3.事实表和维度表区分

事实表

• 定义：用来存储度量数据的表，如订单数量、销售额、运输成本等。
• 具有一个日期时间维度，以便将度量数据与时间相关联。
• 事实表的每一行表示一个事实事件，如某一天的销售额、某个客户的订单数量。
• 通常具有多个外键，用于关联维度表

维度表

• 定义：用来存储维度数据的表，即描述性数据。如:客户、产品、地理位置等。
• 维度表的每一行通常表示一个唯一的维度值，例如客户、产品或地理位置。
• 维度表通常具有一个主键，可以与事实表中的外键进行关联。

两者关系

• 事实表和维度表是紧密耦合的，事实表通过维度表进行关联，这种关联方式称为星型模型，是数仓中最常用的模型之一。
• 优点：通过使用星型模型，可以使数据仓库的查询效率更高，提高数据仓库的查询和分析能力。

维度退化

• CDM层又细分为DWD层和DWS层，分别是明细数据层和汇总数据层，采用维度模型方法作为理论基础，更多地采用一些维度退化手法。
• 明细数据表：将维度退化至事实表中，减少事实表和维度表的关联，提高明细数据表的易用性。
• 汇总数据层：加强指标的维度退化，采取更多的宽表化手段构建公共指标数据层，提升公共指标的复用性，减少重复加工。
• 维度退化作用：用来进行事实表的过滤查询、实现聚合操作等。

缓慢变化维度

• 背景：维度的属性不是静态的，会随着时间的发生缓慢的变化。
• 保留历史数据会起到至关重要的作用。
• 三种处理缓慢变化维的方式
• 1. 重写维度值，不保留历史数据，始终取最新数据。