4. 新版本的生产者API 带有自定义分区和回调函数的生产者

1. 开启进程

[node123]systemctl stop firewalld
 
[node123]zkServer.sh start
 
[node123]kafka-server-start.sh /opt/app/kafka-0.11.0.0/config/server.properties &
 
[node1]kafka-console-consumer.sh --zookeeper node1:2181 --topic demo

2. java导入依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>kafkacode</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
 
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
            <version>0.11.0.0</version>
        </dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka_2.12</artifactId>
            <version>0.11.0.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

3. java代码

package new_partition_pro;
 
import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
 
import java.util.Properties;
 
// 新版本的生产者API  带有自定义分区和回调函数的生产者
public class NewProducerPartitionAndCallBack {
    public static void main(String[] args) {
        // 1、定义生产者连接Kafka集群的配置项   key-value格式的
        Properties prop = new Properties();
        prop.put("bootstrap.servers", "192.168.200.111:9092,192.168.200.112:9092,192.168.200.113:9092");
        // key序列化
        prop.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer");
        // value序列化
        prop.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        /**
         * 设置分区类的时候  要求类必须是public权限的（无法通过反射构建）
         * 第二个参数是全限定类名
         */
        prop.put("partitioner.class","new_partition_pro.CustomPartition");
 
        // 2. 创建一个生产者
        KafkaProducer<Integer, String> producer = new KafkaProducer<Integer, String>(prop);
 
        // 3、使用生产者向某个主题发送一个数据
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            ProducerRecord<Integer, String> record = new ProducerRecord<Integer, String>("demo", i, "hello" + i);
 
            final int finalI = i;
 
            /**
             * 方法就是kafka生产者消息发送完成之后，触发的一个回调函数
             * @param recordMetadata   包含当前这个消息在Topic主题中的分区和offset
             * @param e
             */
            producer.send(record, new Callback() {
                public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
                    System.out.println("当前这个数据的分区为："+recordMetadata.partition() + "---offset:" + recordMetadata.offset());
                    System.out.println("当前的key为：" + finalI);
                }
            });
        }
 
        /**
         * 4、代表将生产者生产的数据刷新到topic中
         */
        producer.flush();
    }
}

• 自定义的分区

package new_partition_pro;
 
import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;
import org.apache.kafka.common.Cluster;
 
import java.util.Map;
 
public class CustomPartition implements Partitioner {
    /**
     * 方法代表分区机制
     * @param s   主题名
     * @param key  发送消息的key值
     * @param bytes  发送消息的key的byte字节数组数据
     * @param value  发送消息的value值
     * @param bytes1  发送消息的value的byte字节数组数据
     * @param cluster  kafka集群
     * @return
     */
    public int partition(String s, Object key, byte[] bytes, Object value, byte[] bytes1, Cluster cluster) {
        /**
         * 根据key值自定义分区机制 分区规则如下：
         * 如果key是3的倍数 那么0号分区
         * 如果key是4的倍数 那么1号分区
         * 如果key不是三的倍数也不是4的倍数 那么放到2号分区
         */
        int num = Integer.parseInt(key.toString());
        if (num % 3 == 0) {
            return 0;
        } else if (num % 4 == 1) {
            return 1;
        } else {
            return 2;
        }
    }
 
    public void close() {
 
    }
 
    public void configure(Map<String, ?> map) {
 
    }
}

4. 效果图