3. 新版本的生产者API 带有回调函数的生产者

1. 开启进程

[node123]systemctl stop firewalld

[node123]zkServer.sh start

[node123]kafka-server-start.sh /opt/app/kafka-0.11.0.0/config/server.properties &

[node1]kafka-console-consumer.sh --zookeeper node1:2181 --topic demo

2. java导入依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>kafkacode</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
            <version>0.11.0.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka_2.12</artifactId>
            <version>0.11.0.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

3. java代码

package new_callback_pro;

import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;

import java.util.Properties;

// 新版本的生产者API  带有回调函数的生产者
public class NewProducerCallBack {
    public static void main(String[] args) {
        // 1、定义生产者连接Kafka集群的配置项   key-value格式的
        Properties prop = new Properties();
        prop.put("bootstrap.servers", "192.168.200.111:9092,192.168.200.112:9092,192.168.200.113:9092");
        // key序列化
        prop.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer");
        // value序列化
        prop.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        // 2. 创建一个生产者
        KafkaProducer<Integer, String> producer = new KafkaProducer<Integer, String>(prop);

        // 3. 使用生产者向某个主题发送一个数据
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            // 生产者需要发送的消息
            /*
             第一个参数指的是topic,
             第二个参数i用来计算分区,
             第三个参数用来生产数据
            */
            ProducerRecord<Integer, String> record = new ProducerRecord<Integer, String>("demo", i, "message" + i);
            producer.send(record, new Callback() {
                /**
                 * 方法就是kafka生产者消息发送完成之后,触发的一个回调函数
                 * @param recordMetadata  包含当前这个消息在Topic主题中的分区和offset
                 * @param e
                 */
                public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
                    System.out.println("当前这个数据的分区为:"+recordMetadata.partition() + "---" + recordMetadata.offset());
                    System.out.println("当前的主题为"+recordMetadata.topic());
                    System.out.println("key为:" + recordMetadata.serializedKeySize() + "---value为:" + recordMetadata.serializedValueSize());
                }
            });
        }

        // 4. 代表将生产者生产的数据刷新到topic中
        producer.flush();
    }
}

4. 效果图

posted @ 2022-09-07 17:31  jsqup  阅读(16)  评论(0编辑  收藏  举报