kafka生产者和消费者的多种形式及应用场景及存储

kafka当中，生产者和消费者是有很多不同形式的

kafka形式	使用场景
生产者和消费者有kafka自带的	生产者生产的数据是我们在控制台输入的数据
我们也可以通过Java API自己编写生产者和消费者	自定义生产者生产的数据类型
kafka也可以结合一些其他技术框架Flume、Spark Streaming做生产者和消费者	适用于大数据开发场景下

存储情况

• Kafka虽然能做消息缓存和存储(硬盘)，但是Kafka不会永久性存储消息数据，而是会周期性检查，然后清理过期的数据（清理的策略有两种 删除--默认 、压缩--（消息也可以是key value类型的数据--按照key值聚合 保留key值最新的数据））

log.cleaner.enable=true
# compact(压缩)、delete(删除)
log.cleanup.policy=delete

1）基于时间：log.retention.hours=168，消息的存放时间超过7天（可以设置的）
2）基于大小：log.retention.bytes=1073741824（可以设置的）