Dataset与DataFrame创建的比较方式
DataFrame | Dataset | |
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创建方式 | 1.根据集合或者RDD的隐式函数toDF(列名)创建(需要引入SparkSession的隐式转换函数)2.SparkSession的createDataFrame函数3.外部结构化文件4.外部关系型数据库5.Hive数据仓库 | 1.根据集合或者RDD的隐式转换函数toDS()创建2.通过sparksession的createDataset函数来创建3.从DataFrame转化的来(这三种方式都是引入SparkSession的隐式转换内容,构建Dataset的时候,需要一个Encoder编码器,编码器时使用隐式参数声明的,所以我们需要一个隐式变量来填充隐式参数)4.从外部结构文件创建sparksession.read.options.textFile5.[注意]SparkSQL中,Dataset中存放的数据类型我们一般希望是Bean类型的 |
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