1. 注意
| 1. 通过外部存储文件创建Dataset,dataset只支持纯文本文件。 |
| 2. 虽然说Dataset不支持其他格式的结构化文件,但是可以把结构化文件创建成DataFrame,然后把DataFrame转换Dataset。 |
| 3. textFile算子创建出来的Dataset是一个字符串类型,只有一列,一列就是文件中一行数据。 |
2. 代码
| package SparkSQL.DataSet |
| |
| import org.apache.spark.SparkConf |
| import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, Row, SparkSession} |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| object ByFileCreateDataset { |
| def main(args: Array[String]): Unit = { |
| val sparkConf = new SparkConf().setAppName("demo01").setMaster("local[*]") |
| val session = SparkSession.builder().config(sparkConf).getOrCreate() |
| val map =Map("mode"->"FAILFAST","inferSchema"->"true") |
| val dataset: Dataset[String] = session.read.options(map).textFile("hdfs://node1:9000/student.txt") |
| dataset.show() |
| |
| |
| |
| |
| |
| } |
| } |
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· 三行代码完成国际化适配,妙~啊~
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?