阿里云电商数仓的项目描述

1.简介：基于当今的购物狂潮，针对不同用户，进行相关数据统计。
2.主要技术：Flume，DataHub，MaxCompute，DataWorks，RDS，QuickBi
3.实现功能：
通过Flume运行日志程序，将采集到的用户行为数据推送到Data Hub中，使用DataHub Connector将DataHub中的数据推送到MaxCompute中，搭建数据仓库分层，执行业务调度，将渠道日活的用户使用QuickBi进行展示。
通过运行SQL文件得到业务数据，将RDS中的数据同步到MaxCompute中，搭建数据仓库分层，执行业务调度，最后将表同步到RDS中，使用QuickBi展示不同年龄段的消费情况、地区销售额及热门商品消费情况。

阿里云项目
用户行为日志：
ODS--->DWD--->DWS--->ADS
ODS：字符串，包含了所有的字段
DWD：设备id，访问来源，用户id，email，地区
DWS：按照设备id分区，按访问时间排序，设备id为一个用户的标志，获取第一条数据，即用户第一次访问时的来源
ADS：按来源分组，将每个用户的来源进行汇总，得到用户来源的数据分析指标。

业务数据
ODS：将数据全部导入，不做处理
订单表：订单编号，订单金额，订单状态，用户 id，支付方式，支付流水号，创建时间，操作时间，省份
订单明细：明细 id，订单 id，商品 id，商品名称，购买价格，购物数量，创建时间
商品信息：skuid，spuid，价格，商品名称，商品描述，重量(千克)，品牌 id，品类 id，创建时间
用户信息：用户 id，姓名，生日，性别，邮箱，用户等级，创建时间
三级品类信息：
品牌信息：
一级品类信息：
二级品类信息：
支付流水表：编号，对外业务编号，订单编号，用户编号，支付宝交易流水编号，支付金额，交易内容，支付类型，支付时间
地区：地区id，地区名称
省份：品牌id，名称，地区id

DWD：进行数据清洗，去除离群值和空/脏数据
订单表：订单id，订单总额，支付状态，用户id，付款方式，订单流失号，省市id，创建时间，修改时间
订单明细：明细id，订单id，用户id，商品id，商品名称，购买价格，购物数量，省市id，创建时间
商品信息表(维度表)：商品id，spuid，商品价格，商品名称，商品描述，重量，品牌id，品牌名称，三级分类id，二级分类id，一级分类 id，三级分类名称，二级分类名称，一级分类名称，创建时间
用户信息表(维度表)：id，用户名称，生日，性别，邮箱，等级，注册时间
地区省市表(维度表)：id，省市名称，地区 id，地区名称

DWS：（将所有的数据汇总成宽表）
用户单日交易行为宽表：
用户 id，商品 Id，用户性别，用户年龄，用户等级，商品当日价格，商品名称，商品三级品类 id，商品二级品类 id，商品一级品类 id，商品三级品类名称，商品二级品类名称，商品一级品类名称，商品 spu，品牌 id，品牌名称，省市 id，省市名称，地区 id，地区名称，购买个数，当日下单单数，当日下单金额

ADS：将不同年龄段的消费情况，不同地区的消费情况，热门商品消费情况
年龄销售统计：
年龄，购买商品个数，订单个数，销售额，平均客单价
地区销售统计：
省份 id，省市名称，地区 ID，地区名称，购买商品个数，订单个数，销售额，平均客单价
商品销售统计：
商品 id，商品名称，购买商品个数，三级分类 id，二级分类 id，一级分类 id，三级分类名称，二级分类名称，一级分类名称，订单个数，销售额，平均客单价