知识笔记--sql高级2.索引
3. 索引
1.性能下降SQL慢 执行时间长 等待时间长
1.查询数据过多
2.关联了太多的表,太多join
3.没有利用到索引
2.索引简介
1.索引是什么(重点)
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
- 索引的本质:索引是数据结构
- 索引的目的:在于提高查询效率
- 索引是排好序的快速查找数据结构
二叉树弊端之一:二叉树很可能会发生两边不*衡的情况。
B-TREE:(B:balance) 会自动根据两边的情况自动调节,使两端无限趋*于*衡状态。可以使性能最稳定。(myisam使用的方式)
B-TREE弊端:(插入/修改操作多时,B-TREE会不断调整*衡,消耗性能)从侧面说明了索引不是越多越好。
B+TREE:Innodb 所使用的索引
我们*常所说的索引,如果没有特别指明,都是指B树(多路搜索树,并不一定是二叉的)结构组织的索引。其中聚集索引,次要索引,覆盖索引,复合索引,前缀索引,唯一索引默认都是使用B+树索引,统称索引。当然,除了B+树这种类型的索引之外,还有哈稀索引(hash index)等。
2.索引的优势
类似大学图书馆建书目索引,提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本
通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗
3.索引的劣势
- 实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的
- 虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
- 索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句
4.索引的分类
1.单值索引
即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引
2.唯一索引
索引列的值必须唯一,但允许有空值
3. 复合索引
即一个索引包含多个列
4. 主键索引
设定为主键后数据库会自动建立索引,innodb为聚簇(聚集)索引
因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集,所以InnoDB要求表必须有主键(MyISAM可以没有),如果没有显式指定,则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键,如果不存在这种列,则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键,这个字段长度为6个字节,类型为长整形。
5.基本语法
# 1. 创建
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnname(length))
ALTER mytable ADD [UNIQUE ] INDEX [indexName] ON (columnname(length))
# 2. 删除
DROP INDEX [indexName] ON mytable
# 3. 查看
SHOW INDEX FROM table_name\G
# 4. 使用ALTER命令
# 有四种方式来添加数据表的索引:
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list) # 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list) # 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list) # 添加普通索引,索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list) #该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。
6.mysql索引结构
B树,B+树,聚簇索引与非聚簇索引,全文索引,hash索引,R树索引
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