微服务架构之「配置中心」

在微服务架构的系列文章中，前面已经通过文章《微服务架构之「服务网关」》介绍过了在微服务中服务网关的原理和应用，今天这篇文章我们继续来聊一聊微服务中另外一个重要模块：「配置中心」。后面还会继续介绍服务框架、服务监控、服务治理等。还是那句话，只有将这些基础设施弄清楚了，微服务实践的道路才能走的稳、走的远。

「配置中心」，顾名思义，就是用来统一管理项目中所有配置的系统。虽然听起来很简单，但也不要小瞧了这个模块。如果一个中型互联网项目，不采用配置中心的模式，一大堆的各类配置项，各种不定时的修改需求，一定会让开发同学非常头疼且管理十分混乱。我认为甚至可以直接用 “一个项目中是否有无采用「配置中心」” 这一粗略的条件，来判断一个互联网研发团队是否规范和成熟。

一、为什么需要「配置中心」？

我们先来看看在没有「配置中心」的传统项目中，我们是怎么处理各类配置参数问题的：

一般是静态化配置。大多数在项目中单独写一个配置文件，例如 "config.conf"，然后将各类参数配置、应用配置、环境配置、安全配置、业务配置都写到这个文件里。当项目代码逻辑中需要使用配置的时候，就从这个配置文件中读取。这种做法虽然简单，但如果参数需要修改，就非常的不灵活，甚至需要重启运行中的项目才能生效。相信大多数开发同学都深有体会。
配置文件无法区分环境。由于配置文件是放在项目中的，但是我们项目可能会有多个环境，例如：测试环境、预发布环境、生产环境。每一个环境所使用的配置参数理论上都是不同的，所以我们在配置文件中根据不同环境配置不同的参数，这些都是手动维护，在项目发布的时候，极其容易因开发人员的失误导致出错。
配置文件过于分散。如果一个项目中存在多个逻辑模块独立部署，每个模块所使用的配置内容又不相同，传统的做法是会在每一个模块中都放一个配置文件，甚至不同模块的配置文件格式还不一样。那么长期的结果就是配置文件过于分散混乱，难以管理。
配置修改无法追溯。因为采用的静态配置文件方式，所以当配置进行修改之后，不容易形成记录，更无法追溯是谁修改的、修改时间是什么、修改前是什么内容。既然无法追溯，那么当配置出错时，更没办法回滚配置了。

上面只是拿配置文件的形式来举例，有的项目会采用数据库配置，虽然灵活一点，但是依旧不能完全解决上述问题。既然传统的项目配置有这么多弊端，那我们看看「配置中心」的方案是如何解决这些痛点的：

「配置中心」的思路就是把项目中各种配置、各种参数、各种开关，全部都放到一个集中的地方进行统一管理，并提供一套标准的接口。当各个服务需要获取配置的时候，就来「配置中心」的接口拉取。当「配置中心」中的各种参数有更新的时候，也能通知到各个服务实时的过来同步最新的信息，使之动态更新。

那么，按照上述思路，我们理想中的「配置中心」应该具备如下特点：

配置集中管理、统一标准
配置与应用分离
实时更新
高可用

具有上述特性的「配置中心」是如何解决上面传统配置所面临的问题的呢？

采用“配置集中管理”，可以很好的解决传统的“配置文件过于分散”的问题。所有的配置都集中在配置中心这一个地方管理，不需要每一个项目都自带一个，这样极大的减轻了开发成本。
采用“配置与应用分离”，可以很好的解决传统的“配置文件无法区分环境”的问题，配置并不跟着环境走，当不同环境有不同需求的时候，就到配置中心获取即可，极大的减轻了运维部署成本。
具备“实时更新”的功能，就是用来解决传统的“静态化配置”的问题。线上系统需要调整参数的时候，只需要在配置中心动态修改即可。
既然配置都统一管理了，那配置中心在整个系统中的地位就非常重要了，一旦配置中心不能正常提供服务，就可能会导致项目整体故障，因此“高可用”就是配置中心又一个很关键的指标了。

二、「配置中心」的原理与应用？

通过上面的介绍，其实就可以了解到「配置中心」的原理不是很复杂。其核心功能也不多，主要是：

实现配置的记录
实现配置的读取、更新、取消
实现配置的查看

但是围绕着这几个核心功能，我们还需要保障高可行、要实现实时更新、要能方便的使用，还希望有权限管理的功能、操作审计的功能等等，加上这些周边辅助功能之后，一个完善的「配置中心也就不那么简单了。

我们再来看一下在实际项目中如何去选型和应用：

虽然配置中心的核心原理并不复杂，我们可以根据原理自己去实现一个配置中心，但是如果没有特殊需求，还是不建议重复造轮子了，毕竟业内已经有很多成熟的开源方案可以直接选用了。下面就列举几个比较热门的配置中心开源组件给大家参考：

Apollo

Apollo是由携程开源的分布式配置中心。

Apollo的特点有很多，比如：配置更新之后可以实时生效，还可以支持灰度发布功能。并且能对所有的配置进行版本管理、操作审计等功能，提供开放平台API。另外由于Apollo使用的人很多，所以网上的资料也非常的丰富，并且github上资料也写的很详细。

上面即是Apollo的基础模型，看结构很简单。但是其功能很多，之前说过配置中心对高可用的要求很高。下面可以继续看一下Apollo的架构：
更多的Apollo资料可以直接去github上查看，可以说官方文档是非常体贴的。
Spring Cloud Config

看名字就知道，这是Spring Cloud中带的配置中心组件。也正是这个原因，所以它和Spring是无缝集成，使用起来非常方便。并且它的配置存储支持Git，不过它没有可视化的操作界面，配置的生效也不是实时的，需要重启或去刷新。所以比较适用于小型项目快速上手。

Spring Cloud Config包含了Config Client和Config Server两部分，Config Server 实现配置文件的存储，对外以接口的形式提供获取配置文件，然后Config Client通过这些接口获取数据。
Disconf

Disconf是由百度开源的分布式配置中心。其实很多一线大厂都有开源自己的配置中心组件，这里挑出百度的Disconf也是因为网上比较火热，易用性也还不错，项目也是托管在github上很容易找到。它是基于Zookeeper来实现配置变更后实时通知和生效的。