Python-机器学习基础-Matplotlib

Matplotlib

• Matplotlib基础
  • 定义
    • 主要用于开发2D图表(3D)， 数据分析，基于分析，进行展示
  • 绘图流程
    • 导入matplotlib
      • import matplotlib.pyplot as plt
    • 创建画布
      • plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
    • 绘制图像
      • x = [1,2,3] y = [4,5,6] plt.plot(x,y) //折线图
    • 显示图像
      • plt.show()
  • matplotlib三层结构
    • 容器层
      • canvas
      • figure
      • axes
    • 辅助显示层
      • 添加x轴、y轴描述，标题
    • 图像层
      • 绘制什么图像的声明
• 折线图(plot)与基础绘图功能
  • 图像保存
    • plt.savefig()
    • 注意：图像保存一定在show()前面
  • 添加x轴，y轴
    • plt.xticks
    • plt.yticks
    • 注意：第一个参数必须是数字，如果不是数字，需要进行值的替换
  • 添加网格
    • plt.grid()
      • 参数
        • linestyle -- 绘制网格
        • alpha --透明度
  • 添加描述信息
    • plt.xlabel("时间")
    • plt.ylabel("温度")
    • plt.title("一小时温度变化图",fontsize=20)
  • 多次plot
    • 直接进行绘制
  • 显示图例
    • plt.legend()
    • 注意：需要显示之前，声明plot里面的具体值
  • 多个坐标系图像显示
    • fig,axes = plt.subplot() nrows -- 几行 ncols -- 几列
    • 注意：有些方法需要添加set_*
• 常见图像绘制
  • 折线图
    • plt.plot()
      • 变化
  • 散点图
    • plt.scatter()
      • 分布规律
  • 柱状图
    • plt.bar()
      • 统计、对比
  • 直方图
    • plt.hist()
      • 统计、分布
  • 饼图
    • plt.pie()
      • 占比