随笔分类 - 数据库技术
摘要:MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面。因此,一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力 这样的方案来进行部署与实施的。如下图所示:下面是我在实际工作过程中所整理的笔记,在此分享出来,以供大家参考。一、MySQL的安装与配置具体的安装过程,建
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摘要:启动安装: http://elain.blog.51cto.com/3339379/705846redis下载: https://github.com/nicolasff/phpredis/downloads多台服务安装: http://www.vquickphp.com/?a=blogview&id=30开机加自启动:echo "redis-server /etc/redis.conf" >>/etc/rc.local以前有想过用 Memcache 实现M/S架构的负载均衡方案,直到听说了 Redis 后才发现它做得更好。发了几天时间研究了一下 Red
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摘要:对于当今大流量的网站,每天几千万甚至上亿的流量,是如何解决访问量问题的呢?以下是一些总结的方法: 第一,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大,那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。第二,优化数据库访问。 服务器的负载过大,一个重要的原因是CPU负荷过大,降低服务器CPU的负荷,才能够有效打破瓶颈。而使用静态页面可以使得CPU的负荷最小化。前台实现完全的静态化 当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站,静态化往往不能满足某些功能。 缓存技术 就是另一个
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摘要:什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。假设我们创建了一个名为people的表:CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL ); 然后
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摘要:select id1,name1,sex2from 表2left join 表1 on 表1.name1=表2.name2 where 表2.sex2='女'--主表 表2 全部显示 副表 表1 满足条件则显示以主表表2为主,根据where查询所有的记录集,与此同时链接与副表表1,调出与主表表2相关联的存在于副表表1中的相关记录.
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