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摘要：
‘碎片’（Frag）跟踪是目标跟踪里的一种通过‘部分‘匹配识别的方法，其目标模板是通过图像多个碎片和块来描述。块是任意的，不基于目标模型的（与传统的基于’部分‘的方法不一样，比如人体的四肢与躯干的跟踪）。每一个块投票一个当前帧的目标的可能位置和尺度，通过将每一个块与相关的图像块的直方图相比较。然后结... 阅读全文
摘要：
图像搜索现实的一般过程： 提取图像特征值→对特征值进行处理→匹配特征值图像的特征值有很多，基于颜色特征，纹理特征，形状特征等，下面是基于图像颜色直方图特征的图像搜索。利用直方图特征可以实现图像的目标搜索，通过计算两直方图之间的巴氏系数来匹配直方图。巴氏系数：其中，p，p’（归一化后）代表候选图像与待... 阅读全文
摘要：
meanShift的概念最早是由Fukunage[1]在1975年提出的，其最初的含义正如其名：偏移的均值向量；但随着理论的发展，meanShift的含义已经发生了很多变化。如今，我们说的meanShift算法，一般是指一个迭代的步骤，即先算出当前点的偏移均值，然后以此为新的起始点，继续移动，直... 阅读全文
摘要：
在线学习在视觉跟踪中的运用主要是为了解决跟踪目标外观变化的问题，可分为两大类：（1）目标本身的变化，如姿态形状的变形；（2）环境影响，包括光照的改变、摄像机的运动、遮挡以及视角的转换。 传统的离线学习的方法通过大量的样本训练分类器，然后在线的对目标进行检测与跟踪。这对训练样本的多样性提出了很高... 阅读全文
摘要：
TLD(跟踪学习检测)是英国萨里大学的捷克学生Zdenek Kalal在其2010的一篇论文中提出的实时性较好的单目标长时间跟踪算法。其主页上有相关的文章下载，源码是从这里下载的，还可以找到安装步骤，我先跑的是MATLAB+C的TLD程序自己按照步骤加上网站上别人的一些做法。 我的电脑软件环境... 阅读全文