摘要：
什么是样本不平衡 对于二分类问题，如果两个类别的样本数目差距很大，那么训练模型的时候会出现很严重的问题。举个简单的例子，猫狗图片分类，其中猫有990张，狗有10张，这时候模型只需要把所有输入样本都预测成猫就可以获得99%的识别率，但这样的分类器没有任何价值，它无法预测出狗。 类别不平衡（class- 阅读全文
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Project Title Brief introduction to this project. exp: This project implements many recently face recognition algorithms based on statistical learning 阅读全文
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基础知识 路径相关 路径搜索顺序 graph LR A[变量] --> B[内部函数] B --> C[程序文件] C --> D[当前文件夹下的程序文件] C --> E[文件搜索路径文件夹中的程序文件] D --> E 设置文件搜索路径 path(path, 'e:\work') 设置当前路径 阅读全文
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基于线性回归的人脸识别算法 首先对《Linear Regression for Face Recognition》作者Imran Naseem和Roberto Togneri表示感谢，本文将基于这篇论文介绍如何运用线性回归模型解决人脸问题。欢迎读者评论发言，共同学习进步！ 符号说明 符号 含义 \( 阅读全文
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问题 考虑这么一个场景：有一份人脸数据集 \(X\in R^{p\times a\times b}\)，该数据集包括b个人，每个人有a张图片，每张图片含p个像素。我们用这份数据集进行人脸识别模型的训练，而模型输入为训练样本 \(X_{train}\in R^{p\times n}\) 训练标签 \( 阅读全文
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核技巧可以捕获特征间非线性相似性，从而提高不同类别数据可分性。受此启发，本文提出了Euler SRC算法：首先用欧拉表示将图像映射到复数空间，再执行复数SRC算法。实验表明Euler SRC在图像分类上性能优于传统SRC。 题目：Euler Sparse Representation for Ima 阅读全文
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引言 解释变量直接存在严重的多重共线性时，用普通的最小二乘法估计模型参数，往往参数估计方差太大，效果很不理想。岭回归是一种改进的最小二乘回归，它通过给 \(X'X\) 加一个正常数矩阵 \(kI(k>0)\) 以偏离奇异，从而使模型稳定。本文先介绍多重共线性的起因及造成的后果，随后讲解岭回归，说明其 阅读全文
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问题 在用pytorch跑生成对抗网络的时候，出现错误Runtime Error: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation，特记录排坑记录。 环境配置 阅读全文