2021年5月24日
欠采样和过采样解决分类样本不平衡问题
摘要： 什么是样本不平衡 对于二分类问题，如果两个类别的样本数目差距很大，那么训练模型的时候会出现很严重的问题。举个简单的例子，猫狗图片分类，其中猫有990张，狗有10张，这时候模型只需要把所有输入样本都预测成猫就可以获得99%的识别率，但这样的分类器没有任何价值，它无法预测出狗。 类别不平衡（class- 阅读全文
posted @ 2021-05-24 19:36 Js2Hou 阅读(4068) 评论(0) 推荐(0) 编辑