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2020年11月9日
岭回归学习记录
摘要: 引言 解释变量直接存在严重的多重共线性时,用普通的最小二乘法估计模型参数,往往参数估计方差太大,效果很不理想。岭回归是一种改进的最小二乘回归,它通过给 \(X'X\) 加一个正常数矩阵 \(kI(k>0)\) 以偏离奇异,从而使模型稳定。本文先介绍多重共线性的起因及造成的后果,随后讲解岭回归,说明其
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posted @ 2020-11-09 17:06 Js2Hou
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