2020年11月9日
岭回归学习记录
摘要： 引言 解释变量直接存在严重的多重共线性时，用普通的最小二乘法估计模型参数，往往参数估计方差太大，效果很不理想。岭回归是一种改进的最小二乘回归，它通过给 \(X'X\) 加一个正常数矩阵 \(kI(k>0)\) 以偏离奇异，从而使模型稳定。本文先介绍多重共线性的起因及造成的后果，随后讲解岭回归，说明其 阅读全文
posted @ 2020-11-09 17:06 Js2Hou 阅读(1338) 评论(0) 推荐(0) 编辑