摘要: 在人工智能领域,大语言模型(LLMs)是根据预训练数据集进行”学习“,获取可以拟合结果的参数,虽然随着参数的增加,模型的功能也会随之增强。但无论专业领域的小模型,还是当下最火、效果最好的大模型,都有一个共同的劣势:无法准确/正确地回答出训练数据集以外(区别于验证集和测试集的新增数据,如实时新闻、未公 阅读全文
posted @ 2023-09-20 17:31 极光JIGUANG 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑