摘要: 第十一章中级绘图本章内容:二元变量和多元变量关系的可视化绘制散点图和折线图理解相关图学习马赛克图和关联图本章用到的函数有:plothexbinablinesiplotscatterplotscatterplot3dpairsplot3dscatterplotMatrixscatter3dcpairs... 阅读全文
posted @ 2015-04-28 17:31 机器学习算法与Python 阅读(4076) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 继承和多态在OOP程序设计中,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Base class、Superclass)。>>> class Animal(object):#名为Animal的cl... 阅读全文
posted @ 2015-04-28 14:25 机器学习算法与Python 阅读(718) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 功效分析功效分析可以帮助在给定置信度的情况下,判断检测到给定效应值时所需的样本量。反过来,它也可以帮助你在给定置信度水平情况下,计算在某样本量内能检测到给定效应值的概率。如果概率低得难以接受,修改或者放弃这个实验将是一个明智的选择。10.1假设检验速览在研究过程时,研究者通常关注四个量:样本大小、显... 阅读全文
posted @ 2015-04-27 23:58 机器学习算法与Python 阅读(2822) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 面向对象编程面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计,面向过程把函数继续切分为... 阅读全文
posted @ 2015-04-27 10:41 机器学习算法与Python 阅读(653) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第九章方差分析9.2 ANOVA 模型拟合9.2.1 aov()函数aov(formula, data = NULL, projections =FALSE, qr = TRUE,contrasts = NULL, ...)9.2.2 表达式中各项的顺序y ~ A + B + A:B有三种类型的方法... 阅读全文
posted @ 2015-04-27 09:38 机器学习算法与Python 阅读(2329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 8.6 选择“最佳”的回归模型8.6.1 模型比较用基础安装中的anova()函数可以比较两个嵌套模型的拟合优度。所谓嵌套模型,即它的一些项完全包含在另一个模型中用anova()函数比较> states fit1fit2 anova(fit2,fit1)Analysis of Variance Ta... 阅读全文
posted @ 2015-04-26 17:47 机器学习算法与Python 阅读(5676) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 高阶函数Higher-orderfunction变量可以指向函数>>> abs #abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身>>> f = abs #函数本身也可以赋值给变量>>> f #变量可以指向函数>>> f(-10) #变量调用函数10函数名也是变量>>> abs = 10>>> abs... 阅读全文
posted @ 2015-04-25 23:03 机器学习算法与Python 阅读(651) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 8.4 异常观测值8.4.1 离群点car包也提供了一种离群点的统计检验方法。outlierTest()函数可以求得最大标准化残差绝对值Bonferroni调整后的p值:> library(car)> outlierTest(fit)rstudent unadjusted p-value Bonfe... 阅读全文
posted @ 2015-04-24 23:30 机器学习算法与Python 阅读(2215) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 同步更新 阅读全文
posted @ 2015-04-24 21:33 机器学习算法与Python 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 8.3回归诊断> fit par(mfrow=c(2,2))> plot(fit)为理解这些图形,我们来回顾一下oLs回归的统计假设。口正态性当预测变量值固定时,因变量成正态分布,则残差值也应该是一个均值为0的正态分布。正态Q-Q图(Normal Q-Q,右上)是在正态分布对应的值下,标准化残差的概... 阅读全文
posted @ 2015-04-24 11:51 机器学习算法与Python 阅读(2967) 评论(0) 推荐(1) 编辑