摘要： ndarray支持在多维数组上的切片操作。为了方便起见，我们可以用一个省略号（...）来 表示遍历剩下的维度。 （1） 举例来说，我们先用arange函数创建一个数组并改变其维度，使之变成一个三维数组： b=np.arange(24).reshape(2,3,4) b.shape (2L, 3L... 阅读全文

摘要： 1、线性回归线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量： 其中，x1,x2,...,xk都是预测变量（影响预测的因素），y是需要预测的目标变量（被预测变量）。线性回归模型的数据来源于澳大利亚的CPI数据，选取的是2008年到2011年的季度数据。 rep函数里面的第一个参数是向量的起始时间，从20... 阅读全文

摘要： 1、使用包party建立决策树这一节学习使用包party里面的函数ctree()为数据集iris建立一个决策树。属性Sepal.Length（萼片长度）、Sepal.Width（萼片宽度）、Petal.Length（花瓣长度）以及Petal.Width（花瓣宽度）被用来预测鸢尾花的Species（种... 阅读全文

摘要： print "How old are you?",age = raw_input()print "How tall are you?",height = raw_input()print "How much do you weigh?",weight = raw_input()print "So, ... 阅读全文

摘要： Title========================================================This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring web ... 阅读全文

摘要： 11.2对应分析在很多情况下，我们所关心的不仅仅是行或列变量本身，而是行变量和列变量的相互关系，这就是因子分析等方法无法解释的了。1970年法国统计学家J.P.Benzenci提出对应分析，也称关联分析、R-Q型因子分析，其是一种多元相依变量统计分析技术。它通过分析由定性变量构成的交互汇总表，来揭示... 阅读全文

摘要： 方差分析泛应用于商业、经济、医学、农业等诸多领域的数量分析研究中。例如商业广告宣传方面，广告效果可能会受广告式、地区规模、播放时段、播放频率等多个因素的影响，通过方差分析研究众多因素中，哪些是主要的以及如何产生影响等。而在经济管理中，方差分析常用于分析变量之间的关系，如人民币汇率对股票收益率的影响、... 阅读全文

摘要： 访问矩阵元素>> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];>> x=A(2,3)% 双下标访问x =6>> x=A(2)% 单下标访问x =4单下标访问时相当于访问A所转成的向量的元素。>> A(3:6)ans =7 2 5 8>>y4=A(:,1:2)%提取A的前两列元素y4 =1 24 57... 阅读全文

摘要： 构造方法在Python中创建一个构造方法很容易。只要把init方法的名字从简单的init修改为魔法版本__init__即可:>>> class FooBar:... def __init__(self):... self.somevar=42... >>> f=FooBar()>>... 阅读全文

摘要： 卡方检验的功能与意义SPSS的卡方检验是非参数检验方法的一种，其基本功能足通过样本的频数分布来推断总体是否服从某种理论分布或某种假设分布，这种检验过程是通过分析实际的频数与理论的频数之间的差别或是说吻合程度来完成的。相关数据随机抽取100名某地新生婴儿性别。研究该地区新生婴儿男女比例是否存在明显的差... 阅读全文