摘要：
机器学习100天|Day1数据预处理 100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析 100天搞定机器学习|Day3多元线性回归 100天搞定机器学习|Day4 6 逻辑回归 100天搞定机器学习|Day7 K NN 100天搞定机器学习|Day8 逻辑回归的数学原理 100天搞定机器学习|Day9 阅读全文
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机器学习100天|Day1数据预处理 100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析 100天搞定机器学习|Day3多元线性回归 100天搞定机器学习|Day4 6 逻辑回归 100天搞定机器学习|Day7 K NN Day7，我们学习了K最近邻算法（k NN），了解了其定义，如何工作，介绍了集中常 阅读全文
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机器学习100天|Day1数据预处理 100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析 100天搞定机器学习|Day3多元线性回归 100天搞定机器学习|Day4 6 逻辑回归 最近事情无比之多，换了工作、组队参加了一个比赛、和朋友搞了一些小项目，公号荒废许久。坚持是多么重要，又是多么艰难，目前事情都 阅读全文
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笔记类 台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记9 -- Decision Tree https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/75332678 决策树算法原理(上) https://www.cnblogs.com/pinard/p/605030 阅读全文
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在机器学习领域，有种说法叫做“世上没有免费的午餐”，简而言之，它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果，这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。 举个例子来说，你不能说神经网络永远比决策树好，反之亦然。模型运行被许多因素左右，例如数据集的大小和结构。 因此，你应该根据你的问题尝试许多不同的 阅读全文
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