摘要：
前情回顾 "机器学习100天|Day1数据预处理" "100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析" "100天搞定机器学习|Day3多元线性回归" "100天搞定机器学习|Day4 6 逻辑回归" "100天搞定机器学习|Day7 K NN" "100天搞定机器学习|Day8 逻辑回归的数学原理 阅读全文
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3blue1brown系列课程，精美的动画，配上生动的讲解，非常适合帮助建立数学的形象思维，非常值得反复观看： http://www.3blue1brown.com/ 哔哩哔哩： https://space.bilibili.com/88461692 作者还把制作视频的用到的代码放到了 github 阅读全文
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算法部分不再细讲，之前发过很多： "【算法系列】决策树" "决策树（Decision Tree）ID3算法" "决策树（Decision Tree）C4.5算法" "决策树（Decision Tree）CART算法" "ID3、C4.5、CART三种决策树的区别" 实验： 导入需要用到的python 阅读全文
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前情回顾 机器学习100天|Day1数据预处理100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析100天搞定机器学习|Day3多元线性回归100天搞定机器学习|Day4 6 逻辑回归100天搞定机器学习|Day7 K NN100天搞定机器学习|Day8 逻辑回归的数学原理100天搞定机器学习|Day9 阅读全文
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Day15，开始学习朴素贝叶斯，先了解一下贝爷，以示敬意。 托马斯·贝叶斯 (Thomas Bayes),英国神学家、数学家、数理统计学家和哲学家，1702年出生于英国伦敦，做过神甫；1742年成为英国皇家学会会员；1763年4月7日逝世。贝叶斯曾是对概率论与统计的早期发展有重大影响的两位（贝叶斯和 阅读全文
摘要：
昨天我们学习了支持向量机基本概念，重申数学推导原理的重要性并向大家介绍了一篇非常不错的文章。今天，我们使用Scikit Learn中的SVC分类器实现SVM。我们将在day16使用kernel trick实现SVM。 导入库 导入数据 数据集依然是Social_Network_Ads，下载链接： h 阅读全文