摘要： 前天推送了一篇学习路线图的文章《Awesome！超详细的人工智能专家路线图，GitHub数天获2.1k星》 该路线图几乎涵盖了 AI 领域所有的知识点，并且每个知识点都有详细的文档。有了这个路线图的指导，或许能帮助你快速入门乃至成为 AI 领域的佼佼者。该项目上线短短几天，已经收获了 2.1k 星。 阅读全文

摘要： 最近老胡不太忙了，项目告一段落，摸鱼时间多了一些。 昨天我翻译了一个思维导图《超详细的人工智能专家路线图》 强烈建议没有看的同学看一看，查漏补缺必备 机器学习从 入 门 到 精 通 路 线 图 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&mid 阅读全文

摘要： 课程介绍 本课程探讨现代人工智能基础上的概念和算法，深入探讨游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的思想。通过实践项目，学生在将图形搜索算法、分类、优化、强化学习以及其他人工智能和机器学习的主题融入到他们自己的Python程序中，从而获得图形搜索算法、分类、优化和强化学习背后的理论知识。课程结束时，学生 阅读全文

摘要： 数据预处理 数据中不同特征的量纲可能不一致，数值间的差别可能很大，不进行处理可能会影响到数据分析的结果，因此，需要对数据按照一定比例进行缩放，使之落在一个特定的区域，便于进行综合分析。 常用的方法有两种： 最大 - 最小规范化：对原始数据进行线性变换，将数据映射到[0,1]区间 Z-Score标准化 阅读全文

摘要： 机器学习入门：极度舒适的GBDT拆解 本文旨用小例子+可视化的方式拆解GBDT原理中的每个步骤，使大家可以彻底理解GBDT Boosting→Gradient Boosting Boosting是集成学习的一种基分类器（弱分类器）生成方式，核心思想是通过迭代生成了一系列的学习器，给误差率低的学习器高 阅读全文

摘要： 欢迎关注公众号：机器学习算法与Python实战（ID：tjxj666） 原作：Mohammed M Jubapu 译者：机器学习算法与Python实战（公众号ID：tjxj666） 英文：https://www.linkedin.com/pulse/skills-build-data-enginee 阅读全文

摘要： Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，主要用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。 很多初学者在数据的选取，修改和切片时经常面临一些困惑。这是因为Pandas提供了太多方法可以做同样的事情，方法选择不当，可能导致一些意想不到的错误。 Pandas切片 Pandas数据访问方式包括： 阅读全文

摘要： 在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域，Python 是最受欢迎的语言。Python 在数据科学领域，有非常丰富的包可以选择，numpy、scipy、pandas、scikit learn、matplotlib。 但这些库都仅仅受限于单机运算，当数据量很大时，比如50GB甚至500GB的数据集， 阅读全文

摘要： 机械工业出版社华章分社是我最喜欢的出版社之一，书柜里很多他们的书。华章在计算机领域非常专注，品质很稳定，这里我选出10本，大家感兴趣可以BuyBuyBuy。 ​ 《机器学习算法的数学解析与Python实现》入门机器学习的第一本书。从生活案例中理解算法，发现算法的乐趣，再把算法应用到机器学习中，让你零 阅读全文

摘要： 之前我分享过一个数据结构与算法的课程，很多小伙伴私信我问有没有Python版。 看了一些公开课后，今天特向大家推荐北京大学的这门课程：《数据结构与算法Python版》。 课程概述 很多同学想要转行机器学习，也确实掌握了一些机器学习模型原理并具备基础的编程功底，但是在笔试、面试的时候还会掉链子，大概率 阅读全文