机器学习算法与Python

2020年12月

摘要：用Python自动清理系统垃圾，再也不用360安全卫士了在Windows在安装和使用过程中都会产生相当多的垃圾文件，包括临时文件（如：.tmp、._mp）日志文件（.log）、临时帮助文件（.gid）、磁盘检查文件（.chk）、临时备份文件（如：.old、*.bak）以及其他临时文件。特别是如果一阅读全文

posted @ 2020-12-12 16:53 机器学习算法与Python 阅读(516) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月

学Python，只有不到15%的同学会成功

摘要：我给大家唱首歌：《坚持的意义》你看过了许多书籍你看过了许多视频你迷失在屏幕上每一道短暂的光阴你品尝了代码的糟心你踏过算法的荆棘你熟记书本里每一段你最爱的公式却说不出你爱Python的原因却说不出你欣赏哪种机器学习却说不出在什么算法它曾让你动心说不出坚持的意义 Python训练营（阅读全文

posted @ 2020-11-29 20:49 机器学习算法与Python 阅读(1349) 评论(0) 推荐(0)

众所周知,B站并不是个学习网站

摘要：立了一个Flag鸽鸽鸽鸽我喜立Flag,9月份说要做点视频，不知不觉已经鸽了俩月了。中间就零星时间学了一些剪辑方面的知识，工作太忙，视频一直没有实质进展。视频的灵魂其实是脚本，到现在还没写好。我还是稍微擅长点技术创作，但是纯技术的视频肯定没有市场，这个转变过程有点困难。这个Flag立的，感觉要吃点阅读全文

posted @ 2020-11-22 13:56 机器学习算法与Python 阅读(892) 评论(3) 推荐(0)

机器学习怎么入门？这有一套完整的入门到精通路线图

摘要：前天推送了一篇学习路线图的文章《Awesome！超详细的人工智能专家路线图，GitHub数天获2.1k星》该路线图几乎涵盖了 AI 领域所有的知识点，并且每个知识点都有详细的文档。有了这个路线图的指导，或许能帮助你快速入门乃至成为 AI 领域的佼佼者。该项目上线短短几天，已经收获了 2.1k 星。阅读全文

posted @ 2020-11-19 00:20 机器学习算法与Python 阅读(939) 评论(0) 推荐(1)

机器学习最好的入门课程是什么？

摘要：最近老胡不太忙了，项目告一段落，摸鱼时间多了一些。昨天我翻译了一个思维导图《超详细的人工智能专家路线图》强烈建议没有看的同学看一看，查漏补缺必备机器学习从入门到精通路线图 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&mid 阅读全文

posted @ 2020-11-18 22:44 机器学习算法与Python 阅读(320) 评论(0) 推荐(0)

2020年7月

哈佛大学《CS50 Python人工智能入门》公开课 (2020)

摘要：课程介绍本课程探讨现代人工智能基础上的概念和算法，深入探讨游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的思想。通过实践项目，学生在将图形搜索算法、分类、优化、强化学习以及其他人工智能和机器学习的主题融入到他们自己的Python程序中，从而获得图形搜索算法、分类、优化和强化学习背后的理论知识。课程结束时，学生阅读全文

posted @ 2020-07-16 17:29 机器学习算法与Python 阅读(676) 评论(0) 推荐(0)

Python数据预处理：彻底理解标准化和归一化

摘要：数据预处理数据中不同特征的量纲可能不一致，数值间的差别可能很大，不进行处理可能会影响到数据分析的结果，因此，需要对数据按照一定比例进行缩放，使之落在一个特定的区域，便于进行综合分析。常用的方法有两种：最大 - 最小规范化：对原始数据进行线性变换，将数据映射到[0,1]区间 Z-Score标准化阅读全文

posted @ 2020-07-04 15:51 机器学习算法与Python 阅读(5708) 评论(0) 推荐(1)

机器学习入门：极度舒适的GBDT原理拆解

摘要：机器学习入门：极度舒适的GBDT拆解本文旨用小例子+可视化的方式拆解GBDT原理中的每个步骤，使大家可以彻底理解GBDT Boosting→Gradient Boosting Boosting是集成学习的一种基分类器（弱分类器）生成方式，核心思想是通过迭代生成了一系列的学习器，给误差率低的学习器高阅读全文

posted @ 2020-07-04 15:29 机器学习算法与Python 阅读(933) 评论(0) 推荐(1)

2020年6月

数据工程师必备的8项技能，不要只知道Python！

摘要：欢迎关注公众号：机器学习算法与Python实战（ID：tjxj666）原作：Mohammed M Jubapu 译者：机器学习算法与Python实战（公众号ID：tjxj666）英文：https://www.linkedin.com/pulse/skills-build-data-enginee 阅读全文

posted @ 2020-06-09 00:05 机器学习算法与Python 阅读(1182) 评论(0) 推荐(0)

2020年5月

Pandas切片操作：很容易忽视的SettingWithCopyWarning

摘要： Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，主要用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。很多初学者在数据的选取，修改和切片时经常面临一些困惑。这是因为Pandas提供了太多方法可以做同样的事情，方法选择不当，可能导致一些意想不到的错误。 Pandas切片 Pandas数据访问方式包括：阅读全文

posted @ 2020-05-06 15:03 机器学习算法与Python 阅读(1873) 评论(1) 推荐(3)

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