10 2015 档案

【R语言进行数据挖掘】回归分析
摘要：1、线性回归线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量： 其中，x1,x2,...,xk都是预测变量（影响预测的因素），y是需要预测的目标变量（被预测变量）。线性回归模型的数据来源于澳大利亚的CPI数据，选取的是2008年到2011年的季度数据。 rep函数里面的第一个参数是向量的起始时间，从20... 阅读全文
posted @ 2015-10-11 23:04 机器学习算法与Python 阅读(5071) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【R语言进行数据挖掘】决策树和随机森林
摘要：1、使用包party建立决策树这一节学习使用包party里面的函数ctree()为数据集iris建立一个决策树。属性Sepal.Length（萼片长度）、Sepal.Width（萼片宽度）、Petal.Length（花瓣长度）以及Petal.Width（花瓣宽度）被用来预测鸢尾花的Species（种... 阅读全文
posted @ 2015-10-11 08:46 机器学习算法与Python 阅读(14563) 评论(0) 推荐(1) 编辑