玩转Python：处理音频文件，两个非常重要的库，很实用，附代码
pyaudio和sounddevice都是用于Python中音频处理和流的库，允许用户通过他们的API录制、播放和处理音频数据。下面是对这两个库的简要介绍：
PyAudio
PyAudio 提供了 Python 绑定到 PortAudio，这是一个跨平台的音频I/O库。它允许你很容易地使用Python语言进行音频录制和播放。
特点:
- 跨平台（工作在Unix/Linux、MacOS和Windows上）
- 允许你直接访问声卡或其他音频接口，例如通过麦克风录制声音或者向扬声器输出声音
- 支持阻塞和非阻塞流
- 提供了详细的错误信息和音频流状态
典型用途:
- 音频录制和播放
- 音频信号处理
- 实现音频应用，如语音识别和合成
示例代码:
import pyaudio
import wave
# 打开WAV文件
wf = wave.open('file.wav', 'rb')
# 初始化PyAudio
p = pyaudio.PyAudio()
# 打开流
stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
channels=wf.getnchannels(),
rate=wf.getframerate(),
output=True)
# 读取数据
data = wf.readframes(1024)
# 播放流
while len(data) > 0:
stream.write(data)
data = wf.readframes(1024)
# 停止流
stream.stop_stream()
stream.close()
# 关闭PyAudio
p.terminate()
SoundDevice
sounddevice库是基于PortAudio的，提供了一个简洁的Pythonic接口，用于录制和播放音频。
特点:
- 跨平台（与PortAudio一样）
- 提供了同步和异步的音频流接口
- 支持NumPy，方便进行科学计算
- 相对于PyAudio，API更加简洁和Pythonic
典型用途:
- 实时音频处理
- 实验心理学中的音频刺激
- 用于科学研究的音频数据采集
示例代码:
import sounddevice as sd
import numpy as np
duration = 5.5 # seconds
frequency = 440 # Hz
# 生成一个音频信号
t = np.linspace(0, duration, int(duration * 44100), False)
audio = np.sin(2 * np.pi * frequency * t)
# 播放音频
sd.play(audio, samplerate=44100)
sd.wait() # 等待音频播放完毕
总结
两个库都能够处理音频流，但在API设计上有所不同。PyAudio 更接近底层PortAudio接口，提供了很多配置选项和详细的控制。而SoundDevice 提供了更加简化和易于使用的接口，对于需要快速上手的项目而言可能更适合。如果需要进行复杂的音频处理，或者与其他底层音频库（如Librosa或SciPy）结合使用，SoundDevice可能更合适，尤其是因为它支持NumPy数组。选择哪一个库取决于你的项目需求和个人偏好。
