飞书接入ChatGPT

飞书接入ChatGPT

前天我用飞书接入了GPT-3,现在终于可以在国内畅通地聊天了。

上面是群聊截图,下面是私聊截图

其实实现过程极其简单,但是我和好兄弟确实绕了不少弯路。

首先提醒:

1 不适合个人玩,版本发布需要审批,这里需要营业执照

2 目前原作者对aircode方案几乎没法用了,需要有服务器部署

3 目前政策不明,不确定这个方案能用多久

感兴趣就看,不感兴趣就关了吧

项目最早是白宦成开发的,部署在了AirCode.io

https://github.com/bestony/ChatGPT-Feishu

整个安装部署调试过程大家看上面的项目README就行了

我就不复述了,但是目前纯白嫖肯定是不行了,大概率AirCode的ip被OpenAI特殊照顾了。

然后我是使用了Docker部署的

项目地址是:https://github.com/anota/express-feishu-chatgpt

部署过程90%都一样,只是换到自己的云服务器

git clone https://github.com/anota/express-feishu-chatgpt   #clone项目到本地服务器
cd express-feishu-chatgpt  #进入项目目录
vi docker-compose.yml  #修改为你的密钥信息
docker-compose up -d #后台启动

以上都是开源项目和部署教程

我个人只是发现并测试成功而已,大家按照上面的流程大概率也可以成功。

下面是我的私货时间:

1 省点事就是服务起来之后在管理前端打开9000的防火墙,协议选TCP

2 回到飞书开放平台https://open.feishu.cn/apps/,事件订阅,地址配置就这么填⬇️

3 Docker部署极度简单,如果出现问题大概率是你的Docker安装的有问题

4 邀请机器人进群,右上角···设置-群机器人-添加机器人

5 聊天回复比较短,可以把MAX_TOKEN改大点,达芬奇3最大支持4000。

event.js中第13行const OPENAI_MAX_TOKEN = process.env.MAX_TOKEN || 4000; // ,缺点是更慢了,API消耗更快。

6 更多问题可以加我

posted @ 2023-03-06 14:00  机器学习算法与Python  阅读(856)  评论(0编辑  收藏  举报