mysql use index （） 优化查询的例子
USE INDEX
在你查询语句中表名的后面，添加 USE INDEX 来提供你希望 MySQ 去参考的索引列
表，就可以让 MySQL 不再考虑其他可用的索引。
Eg:SELECT * FROM mytable USE INDEX (mod_time, name) ...
�
IGNORE INDEX
如果你只是单纯的想让 MySQL 忽略一个或者多个索引，可以使用 IGNORE INDEX 作
为 Hint。
Eg:SELECT * FROM mytale IGNORE INDEX (priority) ...
�
FORCE INDEX
为强制 MySQL 使用一个特定的索引，可在查询中使用 FORCE INDEX 作为 Hint。
Eg:SELECT * FROM mytable FORCE INDEX (mod_time) ...
FORCE INDEX 通常用来对查询强制使用一个或者多个索引。 MySQL 通常会根据统计信息选择正确的索引，但是当查询优化器选择了错误的索引或者根本没有使用索引的时候，这个提示将非常有用。
IGNORE INDEX 提示会禁止查询优化器使用指定的索引。在具有多个索引的查询时，可以用来指定不需要优化器使用的那个索引，还可以在删除不必要的索引之前在查询中禁止使用该索引。
FORCE INDEX/IGNORE INDEX 的语法：
SELECT *** FROM TABLE [{USE|IGNORE|FORCE} INDEX (key_list)] WHERE ……
下面的例子是使用 IGNORE INDEX 以后，执行计划的变化情况，默认的执行计划是按照主键索引进行扫描，如果我们使用 IGNORE INDEX 忽略主键索引，则会按照全表扫描执行：
mysql> desc select count(*) from test3 where id = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test3
type: const
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: const
rows: 1
Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)
mysql> desc select count(*) from test3 ignore index (primary) where id = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test3
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 862560
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
使用use index优化sql查询
先看一下arena_match_index的表结构，大家注意表的索引结构
CREATE TABLE `arena_match_index` (
`tid` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`mid` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`group` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`round` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`day` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
`begintime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
UNIQUE KEY `tm` (`tid`,`mid`),
KEY `mid` (`mid`),
KEY `begintime` (`begintime`),
KEY `dg` (`day`,`group`),
KEY `td` (`tid`,`day`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
接着看下面的sql：
SELECT round FROM arena_match_index WHERE `day` = '2010-12-31' AND `group` = 18 AND `begintime` < '2010-12-31 12:14:28'order by begintime LIMIT 1;
这条sql的查询条件显示可能使用的索引有`begintime`和`dg`，但是由于使用了order by begintime排序mysql最后选择使用`begintime`索引，explain的结果为：
mysql> explain SELECT round FROM arena_match_index WHERE `day` = '2010-12-31' AND `group` = 18 AND `begintime` < '2010-12-31 12:14:28' order by begintime LIMIT 1;
+----+-------------+-------------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE | arena_match_index | range | begintime,dg | begintime | 8 | NULL | 226480 | Using where |
+----+-------------+-------------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+-------------+
explain的结果显示使用`begintime`索引要扫描22w条记录，这样的查询性能是非常糟糕的，实际的执行情况也是初次执行（还未有缓存数据时）时需要30秒以上的时间。
实际上这个查询使用`dg`联合索引的性能更好，因为同一天同一个小组内也就几十场比赛，因此应该优先使用`dg`索引定位到匹配的数据集合再进行排序，那么如何告诉mysql使用指定索引呢？使用use index语句：
mysql> explain SELECT round FROM arena_match_index use index (dg) WHERE `day` = '2010-12-31' AND `group` = 18 AND `begintime` < '2010-12-31 12:14:28' order by begintime LIMIT 1;
+----+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | arena_match_index | ref | dg | dg | 7 | const,const | 757 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-----------------------------+
explain结果显示使用`dg`联合索引只需要扫描757条数据，性能直接提升了上百倍，实际的执行情况也是几乎立即就返回了查询结果。
在最初的查询语句中只要把order by begintime去掉，mysql就会使用`dg`索引了，再次印证了order by会影响mysql的索引选择策略！
mysql> explain SELECT round FROM arena_match_index WHERE `day` = '2010-12-31' AND `group` = 18 AND `begintime` < '2010-12-31 12:14:28' LIMIT 1;
+----+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | arena_match_index | ref | begintime,dg | dg | 7 | const,const | 717 | Using where |
+----+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-------------+
通过上面的例子说mysql有时候也并不聪明，并非总能做出最优选择，还是需要我们开发者对它进行“调教”！
