MySQL的共享锁与排它锁编码演示

一、行锁之MySQL  使用SELECT ... FOR UPDATE 做事务写入前的确认

以MySQL 的InnoDB 为例，预设的Tansaction isolation level 为REPEATABLE READ。

在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式：

SELECT ... LOCK IN SHARE MODE

SELECT ... FOR UPDATE

这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时，都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要Update 同一个表单时很容易造成死锁 。

简单的说，如果SELECT 后面若要UPDATE 同一个表单，最好使用SELECT ... UPDATE。

查看死锁参考：《mysql 查看死锁和去除死锁》

举个例子说明：账号余额的更新业务

1.1、示例1：相同主键值的更新，第2次的select for update会阻塞 (明确指定主键，并且有此数据，row lock)

会话1开启一个事务：

SET AUTOCOMMIT=off;
BEGIN;
SELECT * FROM account_data.account WHERE account_id='0064ca796b7d450c9443bc540b2defc1' FOR UPDATE;
SELECT SLEEP(160);
ROLLBACK;

新开启会话2，为相同行执行for update的事务：

mysql> SET AUTOCOMMIT=off;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> BEGIN;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM account_data.account WHERE account_id='0064ca796b7d450c9443bc540b2defc1' FOR UPDATE;

ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

mysql> SELECT SLEEP(160);

新开启会话3，查看lock情况：

SELECT * FROM `information_schema`.innodb_locks;
SELECT * FROM `information_schema`.INNODB_LOCK_WAITS;

 

1.2、示例2：不同主键值的更新，第2次的select for update不会影响 (明确指定主键，若查无此数据，无lock)

会话1开启一个事务：

SET AUTOCOMMIT=off;
BEGIN;
SELECT * FROM account_data.account WHERE account_id='0064ca796b7d450c9443bc540b2defc1' FOR UPDATE;
SELECT SLEEP(160);
ROLLBACK;

新开启会话2，为相同行执行for update的事务：

mysql> SET AUTOCOMMIT=off;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> BEGIN;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM account_data.account WHERE account_id='01213556b4704055bb7b1397780e8a6e' FOR UPDATE;

mysql> SELECT SLEEP(160);

新开启会话3，查看lock情况：

mysql> SELECT * FROM `information_schema`.innodb_locks\G;
Empty set, 1 warning (0.00 sec)
ERROR:

No query specified
mysql> 

 

1.3、示例3：相同索引值的更新，第2次的select for update会阻塞

会话1开启一个事务：

SET AUTOCOMMIT=off;
BEGIN;
SELECT * FROM account_data.account WHERE user_id='97189ba5dc624939873d39177dccf232' FOR UPDATE;
SELECT SLEEP(160);
ROLLBACK;

新开启会话2，为相同行执行for update的事务：

mysql> SET AUTOCOMMIT=off;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> BEGIN;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)



mysql> SELECT * FROM account_data.account WHERE user_id='97189ba5dc624939873d39177dccf232' FOR UPDATE;

ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

mysql> SELECT SLEEP(160);

新开启会话3，查看lock情况：

SELECT * FROM `information_schema`.innodb_locks;

结果如下：

 

锁的数据是我复合索引的两列值，我的索引如下：

SELECT * FROM `information_schema`.INNODB_LOCK_WAITS;

结果如下：

1.4、其它场景：

假设有个表单products ，里面有id 跟name 二个栏位，id 是主键。

例1: (明确指定主键，并且有此数据，row lock)

SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;

例2: (明确指定主键，若查无此数据，无lock)

SELECT * FROM products WHERE id='-1' FOR UPDATE;

例3: (无主键，table lock)

SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;

例4: (主键不明确，table lock)

SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;

例5: (主键不明确，table lock)

SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;

注1: FOR UPDATE 仅适用于InnoDB，且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。

注2: 要测试锁定的状况，可以利用MySQL 的Command Mode ，开二个视窗来做测试。

 

锁超时参数：innodb_rollback_on_timeout见《MySQL锁之二：锁相关的配置参数》

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_rollback_on_timeout%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name              | Value |
+----------------------------+-------+
| innodb_rollback_on_timeout | OFF   |
+----------------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> 

 

二、表锁演示

表锁既可以是显式的也可以是隐式的。

3.1.1、表显式锁：

显式锁通过lock tables 和unlock tables完成。同时表锁还分为读锁和写锁。

早就听说lock tables和unlock tables这两个命令，从字面也大体知道，前者的作用是锁定表，后者的作用是解除锁定。但是具体如何用，怎么用，不太清楚。今天详细研究了下，总算搞明白了2者的用法。

lock tables 命令是为当前线程锁定表.这里有2种类型的锁定，一种是读锁定，用命令 lock tables tablename read;另外一种是写锁定，用命令lock tables tablename write.下边分别介绍：

3.1.1.1、 lock table 读锁定

如果一个线程获得在一个表上的read锁，那么该线程和所有其他线程只能从表中读数据，不能进行任何写操作。

下边我们测试下，测试表为user表。（user表必须为Myisam表）

不同的线程，可以通过开多个命令行MySQL客户端来实现：

时刻点	线程A（命令行窗口A）	线程B（命令行窗口B）
1	mysql> lock tables user read; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> 对user表加读锁定。
2	mysql> select * from user; +------+-----------+ | id   | name      | +------+-----------+ |   22 | abc       | |  223 | dabc      | | 2232 | dddabc    | |   45 | asdsagd   | |   23 | ddddddddd | +------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> 自己的读操作未被阻塞	mysql> select * from user; +------+-----------+ | id   | name      | +------+-----------+ |   22 | abc       | |  223 | dabc      | | 2232 | dddabc    | |   45 | asdsagd   | |   23 | ddddddddd | +------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> 其他线程的读也未被阻塞
3	mysql> insert into user values(12,'test'); ERROR 1099 (HY000): Table 'user' was locked with a READ lock and can't be updated mysql> 发现本线程的写操作被阻塞	mysql> insert into user values(22,'2test'); 发现没有任何反应，一直等待中，说明没有得到写锁定，一直处于等待中。
4	mysql> unlock tables; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> 释放读锁定。	mysql> insert into user values(22,'ddd'); Query OK, 1 row affected (1 min 27.25 sec) mysql> 在线程A释放读锁后，线程B获得了资源，刚才等待的写操作执行了。
5	mysql> lock tables user read local; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> 获得读锁定的时候增加local选项。	mysql> insert into user values(2,'b'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> 发现其他线程的insert未被阻塞。
6		mysql> update user set name  = 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' where id = 1; 但是其他线程的update操作被阻塞了。

 

注意：user表必须为Myisam表，以上测试才能全部OK，如果user表为innodb表，则lock tables user read local命令可能没有效果，也就是说，如果user表为innodb表，第6时刻将不会被阻塞，这是因为INNODB表是事务型的，对于事务表，例如InnoDB和BDB，--single-transaction是一个更好的选项，因为它不根本需要锁定表。

3.1.1.2、 lock table 写锁定

如果一个线程在一个表上得到一个   WRITE   锁，那么只有拥有这个锁的线程可以从表中读取和写表。其它的线程被阻塞。

写锁定的命令：lock tables user write         (user表为Myisam类型的表)

参考如下测试：

时刻点	线程A（命令行窗口A）	线程B（命令行窗口B）
1	mysql> lock tables user write; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 对user表加写锁定。
2	mysql> select * from user; +----+-----------------------+ | id | name                  | +----+-----------------------+ |  1 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa | |  2 | b                     | +----+-----------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 自己可以继续进行读操作	mysql> select * from user; 其他线程读操作被阻塞。
3	mysql> unlock tables ; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 释放锁定。
4		mysql> select * from user; +----+-----------------------+ | id | name                  | +----+-----------------------+ |  1 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa | |  2 | b                     | +----+-----------------------+ 2 rows in set (32.56 sec) 其他线程获得资源，可以读数据了。

以上所有结果均在MySQL 5.4.3下测试通过。

原文地址：https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3746568.html