Neo4j 3.0 存储过程

Neo4j 3.0 提供一个新的功能“存储过程”，该功能并不是Neo4j-Server的扩展，而是可以直接运行的。

在写这篇文章的时候，只能通过预备好的语句去执行

1 CALL package.procedure(params)

但是接下来他会被完全集成到Cypher语句当中。这样我梦就可以通过CALL这个语句或者将它转换成方法表达式（这只是个人喜好）。

现在，“存储过程”只能使用Java（或者其他JVM语言）。你可能获说，“WTF  。。。java”, 其实java也没有那么一无是处。

一开始，在建立，编码，编译一个存储过程并不会花费太多的精力，只需要下载Neo4j 3.0, 3.0.0-M04 milestone或者最新的版本，同时JDK，Gradle或者Maven也需要安装。

我们可以直接使用Jake Hansson写好的一个模板neo4j-examples，这样可以更快的开始我们的第一个练习。

我们举一个简单的例子（GitHub Repository），你需要说明一下org.neo4j:neo4j:3.0.0[-M04]可以得到的取值范围，来获得必需的注释，然后Neo4j API才能讨论数据库。

1 <dependency>
2   <groupId>org.neo4j</groupId>
3   <artifactId>neo4j</artifactId>
4   <version>${neo4j.version}</version>
5   <scope>provided</scope>
6 </dependency>

 

 

Gradle 如下

1 project.ext {
2     neo4j_version = ""
3 }
4 dependencies {
5 compile group: "org.neo4j", name:"neo4j", version:project.neo4j_version
6 testCompile group: "org.neo4j", name:"neo4j-kernel", version:project.neo4j_version, classifier:"tests"
7 testCompile group: "org.neo4j", name:"neo4j-io", version:project.neo4j_version, classifier:"tests"
8 testCompile group: "junit", name:"junit", version:4.12
9 }

 

 

如果你想写一些其他的程序，你只需要重新建立一个文件夹和新的类。

需要注意的是包和方法的名字变成了存储过程的名字（并不是类的名字）。

在我们的例子中，我们将写一个简单的存储过程来计算某个标签的最大和最小度数。

通过[@Context](/user/Context)标注可以讲Neo4j的 GraphDatabaseService 实例注入到你的类中。因为存储过程是无状态的，所以声明非注入非静态的字段是不允许的。

在我们的例子中，存储过程将命名为stats.degree，以CALL stats.degree('User')的形式进行调用。

01 package stats;
02  
03 public class GraphStatistics {
04  
05     [@Context](/user/Context) private GraphDatabaseService db;
06  
07     // Result class
08     public static class Degree {
09         public String label;
10         // note, that "int" values are not supported
11         public long count, max, min = Long.MAX_VALUE;
12  
13         // method to consume a degree and compute min, max, count
14         private void add(long degree) {
15           if (degree < min) min = degree;
16           if (degree > max) max = degree;
17           count ++;
18         }
19     }
20  
21     [@Procedure](/user/Procedure)
22     public Stream<Degree> degree(String label) {
23         // create holder class for results
24         Degree degree = new Degree(label);
25         // iterate over all nodes with label
26         try (ResourceIterator it = db.findNodes(Label.label(label))) {
27             while (it.hasNext()) {
28                // submit degree to holder for consumption (i.e. max, min, count)
29                d.add(it.next().getDegree());
30             }
31         }
32         // we only return a "Stream" of a single element in this case.
33         return Stream.of(degree);
34     }
35 }

 

 

如果你要快速的测试这个存储过程，又不想启动一个进程内服务端再连接上（比如，存储过程模板中演示的通过新的二进制的通信协议），你可以使用Neo4j测试工具集提供的Java API。

 

现在，我们可以写一个单元测试来测试下我们刚写的酷炫的存储过程。

01 package stats;
02  
03 class GraphStatisticsTest {
04     [@Test](/user/Test) public void testDegree() {
05         // given Alice knowing Bob and Charlie and Dan knowing no-one
06         db.execute("CREATE (alice:User)-[:KNOWS]->(bob:User),(alice)-[:KNOWS]->(charlie:User),(dan:User)").close();
07  
08         // when retrieving the degree of the User label
09         Result res = db.execute("CALL stats.degree('User')");
10  
11         // then we expect one result-row with min-degree 0 and max-degree 2
12         assertTrue(res.hasNext());
13         Map<String,Object> row = res.next();
14         assertEquals("User", row.get("label"));
15         // Dan has no friends
16         assertEquals(0, row.get("min"));
17         // Alice knows 2 people
18         assertEquals(2, row.get("max"));
19         // We have 4 nodes in our graph
20         assertEquals(4, row.get("count"));
21         // only one result record was produced
22         assertFalse(res.hasNext());
23     }
24 }

 

 

当然，你可以使用存储过程来生成更多的存储过程，比如其他原生支持JVM的语言，比如 JavaScript via Nashorn， Clojure，Groovy， Scala， Frege (Haskell)， (J)Ruby or (J/P)ython。

我用JavaScript写了一个生成和运行存储过程的程序。

你还可以用存储过程做很多其他很酷的事情，比如下面列的资源。

如果你有写一些自己的存储过程的想法，请联系我们。

其他资源

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原文地址：http://neo4j.com.cn/topic/5836d636e9ed9578733a2aed
posted @ 2019-09-06 17:23  星朝  阅读(418)  评论(0)  编辑  收藏  举报