版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
目前新功能在试点范围内上线试用，业务关心新功能的试用情况，需要对生产数据进行统计和汇总，以便跟旧功能在流程上做一些比较分析。我们需要配合的是，跟大数据团队一起，提供几个数据基表，其中要有一张表，能够记录新功能的全生命周期。
统一抽象来说，解决的是：
谁（Who）什么时候（When）以什么身份（Role）在什么地点（Where），对什么东西（What）做了什么事（Something），导致该东西从什么状态（StateA），翻转成什么状态（StateB）。
基于上面的出发点，我们想采用状态机的思路，状态A通过动作A转换成状态B（stateA + actionA = stateB），这样就可以把对象从创建、修改、到最后的核销，整个生命周期过程都有对应的事件记录。
一开始，我们设计了如下版本1的表：
版本1：事件记录表 db_event_report
|
流水ID
<p>id</p>
</td>
<td style="width:40px;">
<p>对象ID</p>
<p>obj_id</p>
</td>
<td style="width:134px;">
<p>系统编码</p>
<p>sys_code</p>
</td>
<td style="width:43px;">
<p>网点编码</p>
<p>area_code</p>
</td>
<td style="width:38px;">
<p>操作者工号</p>
<p>operator_id</p>
</td>
<td style="width:47px;">
<p>源状态</p>
<p>source_status</p>
</td>
<td style="width:57px;">
<p><strong><span style="color:#86ca5e;">事件编码</span></strong></p>
<p><strong><span style="color:#86ca5e;">event_code</span></strong></p>
</td>
<td style="width:64px;">
<p><strong><span style="color:#86ca5e;">事件描述</span></strong></p>
<p><strong><span style="color:#86ca5e;">event_desc</span></strong></p>
</td>
<td style="width:67px;">
<p>目标状态</p>
<p>target_status</p>
</td>
<td style="width:77px;">
<p>创建时间</p>
<p>create_time</p>
</td>
</tr><tr><td style="width:58px;">123456</td>
<td style="width:40px;">A111</td>
<td style="width:134px;">TEST_SYSTEM</td>
<td style="width:43px;">XXX</td>
<td style="width:38px;">0123777</td>
<td style="width:47px;">初始</td>
<td style="width:57px;"><strong><span style="color:#86ca5e;">001</span></strong></td>
<td style="width:64px;"><strong><span style="color:#86ca5e;">打印</span></strong></td>
<td style="width:67px;"><strong><span style="color:#3399ea;">打印完成</span></strong></td>
<td style="width:77px;">2018-09-06 18:33:35</td>
</tr><tr><td style="width:58px;">123457</td>
<td style="width:40px;">A111</td>
<td style="width:134px;">TEST_SYSTEM</td>
<td style="width:43px;">QQQ</td>
<td style="width:38px;">0123666</td>
<td style="width:47px;"><strong><span style="color:#3399ea;">打印完成</span></strong></td>
<td style="width:57px;"><strong><span style="color:#86ca5e;">002</span></strong></td>
<td style="width:64px;"><strong><span style="color:#86ca5e;">核销</span></strong></td>
<td style="width:67px;">核销完成</td>
<td style="width:77px;">2018-09-07 12:05:43</td>
</tr></tbody></table></div><p>表字段的含义：</p>
流水ID：与业务无关的唯一ID
对象ID：记录的操作对象，即什么东西（What）
系统编码：哪个系统上报的操作记录数据，即什么身份（Role）
网点编码：在哪个网点上报的操作记录数据，即什么地点（Where）
操作者工号：是谁操作的，即谁（Who）
源状态：在做当前这个动作时，该对象的开始状态是什么，即状态（StateA）
事件编码、事件描述：定义一系列的事件，即什么事（Something）
目标状态：当做完这个动作后，该对象的结束状态是什么，即状态（StateB）
所以基于这个表，我们可以记录某个对象在做了我们定义的一系列事件后，状态进行了翻转时的数据，然后大数据团队同步这张表，去做一些定制化的报表和数据分析。
比如我们想知道对象A111从打印完成状态到核销完成状态所花费的时间，用sql很容易就实现了：
开始时间：
SELECT create_time AS begin_time FROM db_event_report WHERE obj_id = 'A111' AND target_status = '打印完成';
结束时间：
SELECT create_time AS end_time FROM db_event_report WHERE obj_id = 'A111' AND source_status = '打印完成' AND event_code = '002';
然后将上面两条sql查询出来的begin_time和end_time套入以下sql函数，即可算出相隔的分钟数
SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, begin_time, end_time);
到此，需求初步完成。但是，就这样结束了吗？！
|
