SpringBoot第九篇：整合Spring Data JPA

作者：追梦1819
原文：https://www.cnblogs.com/yanfei1819/p/10910059.html
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前言

前面几章，我们介绍了 JDBCTemplate、MyBatis 等 ORM 框架。下面我们来介绍极简模式的 Spring Data JPA。

Spring Data JPA

简介

我们先来了解几个基本概念，捋一下各个概念之间的关系。

1、JPA

JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，SUN公司出品。是 JDK 5.0 注解或 XML 描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

它的出现目的有两个：

简化数据库访问层；
实现 ORM 框架的统一（目前还没有完全做到）。

2、JPA 和 hibernate 的关系

JPA 是 Hibernate 的一个抽象，就像 JDBC 和 JDBC 驱动的关系；
JPA 是一种 ORM 规范，是 Hibernate 功能的一个子集；
Hibernate 是 JPA 的一个实现；

3、Spring Data

众所周知，Spring 是一个大家庭，一个技术的生态圈，其中整合的内容包罗万象。而 Spring Data xxx 系列就是 Spring 这个生态圈对数据持久化层的整合。

Spring Data是Spring用来解决数据访问的解决方案，它包含了大量关系型数据库以及NoSQL数据库的数据持久层访问解决方案。它包含Spring Data JPA、Spring Data MongoDB、Spring Data Neo4j、Spring Data GernFile、Spring Data Cassandra等。

目前现有的 Spring-data-jpa，Spring-data-template，Spring-data-mongodb，Spring-data-redis 等。当然，也包括最开始用的 mybatis-spring ，MyBatis 与 Spring 的整合。

于是，就出现了 Spring-data-jpa ，Spring 与 JPA 的整合。

具体详情参看 Spring Data 官网介绍。

4、关于 "dao"

在 Java web 项目中，我们经常会看到这个包名或者以它为后缀名的类名，它所代表的是，数据库持久化层，是 Data Access Object 的简写。不过有时候我们也会看到 mapper 等。其实这些都是同一个意思，代表数据库持久化层。

在 JDBCTemplate 中，可能会用 "dao"，在 MyBatis 中，可能会用 "mapper"（对应 xxxMapper.xml文件），在 JPA 中，可能会用"repository"等。

其实名称完全是自定义，只不过开发者在开发的时候会有一些约定俗成的习惯，仅此而已。

5、Spring Data JPA

正如上所说，Spring Data JPA 是 Spring 与 JPA 的整合。是基于 JPA 对数据库访问层的增强支持。旨在简化数据库访问层，减少工作量。

具体详情参看 Spring Data JPA 官网。

核心概念

对于开发者来说，使用起来很简单。下面我们看看 Spring Data JPA 几个核心概念。

Repository：最顶层的接口，是一个空的接口，目的是为了统一所有Repository的类型，且能让组件扫描的时候自动识别；

CrudRepository ：是Repository的子接口，提供CRUD的功能；

@NoRepositoryBean
public interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {
  <S extends T> S save(S entity);
  <S extends T> Iterable<S> saveAll(Iterable<S> entities);
  Optional<T> findById(ID id);
  boolean existsById(ID id);
  Iterable<T> findAll();
  Iterable<T> findAllById(Iterable<ID> ids);
  long count();
  void deleteById(ID id);
  void delete(T entity);
  void deleteAll(Iterable<? extends T> entities);
  void deleteAll();
}

JpaRepository：是PagingAndSortingRepository的子接口，增加了一些实用的功能，比如：批量操作等；

@NoRepositoryBean
public interface JpaRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {
    List<T> findAll();
    List<T> findAll(Sort var1);
    List<T> findAllById(Iterable<ID> var1);
    <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> var1);
    void flush();
    <S extends T> S saveAndFlush(S var1);
    void deleteInBatch(Iterable<T> var1);
    void deleteAllInBatch();
    T getOne(ID var1);
    <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1);
    <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2);
}

PagingAndSortingRepository：是 CrudRepository 的子接口，添加分页和排序的功能；

@NoRepositoryBean
public interface PagingAndSortingRepository<T, ID> extends CrudRepository<T, ID> {
  Iterable<T> findAll(Sort sort);
  Page<T> findAll(Pageable pageable);
}

Specification：是Spring Data JPA提供的一个查询规范，要做复杂的查询，只需围绕这个规范来设置查询条件即可；

public interface Specification<T> extends Serializable {
    long serialVersionUID = 1L;
    static <T> Specification<T> not(Specification<T> spec) {
        return Specifications.negated(spec);
    }
    static <T> Specification<T> where(Specification<T> spec) {
        return Specifications.where(spec);
    }
    default Specification<T> and(Specification<T> other) {
        return Specifications.composed(this, other, CompositionType.AND);
    }
    default Specification<T> or(Specification<T> other) {
        return Specifications.composed(this, other, CompositionType.OR);
    }
    @Nullable
    Predicate toPredicate(Root<T> var1, CriteriaQuery<?> var2, CriteriaBuilder var3);
}

JpaSpecificationExecutor：用来做负责查询的接口。

public interface JpaSpecificationExecutor<T> {
    Optional<T> findOne(@Nullable Specification<T> var1);
    List<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1);
    Page<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1, Pageable var2);
    List<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1, Sort var2);
    long count(@Nullable Specification<T> var1);
}

Spring Data JPA的使用

下面我们演示几种 JPA 的使用。

使用内置方法

构建SpringBoot项目，首先引入 maven 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>

<groupId>mysql</groupId>

<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

<scope>runtime</scope>

</dependency>

然后，application.properties 中配置相关的信息：

server.address= server.servlet.context-path= server.port=8082 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.88:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=pass123 第一次建表用create，后面使用update

# 不然每次重新系统工程都会先删除表再新建 spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create # 控制台打印sql spring.jpa.show-sql=true

下一步，创建实体类 User：

package com.yanfei1819.jpademo.entity;
import javax.persistence.*;
/**

Created by 追梦1819 on 2019-05-05.

*/

@Entity

@Table(name="user")

public class User {

@Id

// 字段自动生成

@GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)

private Long id;

private int age;

private String name;

// set/get 省略

}

再者，创建 dao 层：

package com.yanfei1819.jpademo.repository;
import com.yanfei1819.jpademo.entity.User;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
/**

Created by 追梦1819 on 2019-05-05.

*/

public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Long> {

}

最后，创建controller 层（此处为了简化代码，省略了 service 层）：

package com.yanfei1819.jpademo.web.controller;
import com.yanfei1819.jpademo.entity.User;

import com.yanfei1819.jpademo.repository.UserRepository;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.stereotype.Controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.util.List;
/**


Created by 追梦1819 on 2019-05-05.

*/

@Controller

public class UserController {

@Autowired

private UserRepository userRepository;
@ResponseBody

@GetMapping("/queryUser")

public List<User> queryUser(){

// 通过 jpa 内置的方法进行查询

return userRepository.findAll();

}

}

在上述示例中，我们使用的是 JPA 的内置方法 findAll() ，另外也有很多别的方法，如下：

写了几个查询方法。

创建查询方法

在以上示例的基础上，我们添加一个新的方法：

UserController：

@ResponseBody
@GetMapping("/queryUser/{name}")
public User queryUserByName(@PathVariable String name){
    // 通过自定义的方法进行查询
    return userRepository.findByName(name);
}

UserRepository：

User findByName(String name);

spring-data-jpa 会根据方法的名字来自动生成 sql 语句，Spring Data JPA 支持通过定义在 Repository 接口中的方法名来定义查询，方法名是根据实体类的属性名来确定的。我们只需要按照方法定义的规则即可。其中findBy关键字可以用find、read、readBy、query、queryBy、get、getBy替代。

这种方式不仅仅限制这种简单的参数支持，还包括限制返回的查询的结果、返回流式查询结果、异步查询等，可以参看示例：

// 限制查询结果
User findTopByOrderByAgeDesc();
Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
// 返回流式查询结果

Stream<User> readAllByFirstnameNotNull();
// 异步查询

@Async

Future<User> findByFirstname(String firstname);

@Query查询

在上述示例中添加新的方法：

UserController：

@ResponseBody
@GetMapping("/queryUser2/{id}")
public User queryUserById(@PathVariable Long id){
    // 通过 @Query 注解查询
    return userRepository.withIdQuery(id);
}

UserRepository：

// @Query("select u from User u where u.id = :id ")
@Query(value = "select u from User u where u.id = ?1 ",nativeQuery = true)
User withIdQuery(@Param("id") Long id);

使用这种命名查询来声明实体查询是一种有效的方法，适用于少量查询。上面的 @Query 注解需要注意的是：

1、@Query(value = "select u from User u where u.id = ?1 ",nativeQuery = true) 中的 nativeQuery 属性如果设置为 true 时，表示的意思是：可以执行原生sql语句，所谓原生sql，也就是说这段sql拷贝到数据库中，然后把参数值给一下就能运行了，原生的 sql 都是真实的字段，真实的表名。如果设置为 false 时，就不是原生的 sql ，而不是数据库对应的真正的表名，而是对应的实体名，并且 sql 中的字段名也不是数据库中真正的字段名，而是实体的字段名；

2、nativeQuery 如果不设置时，即 @Query("select u from User u where u.id = ?1 ") ，默认是 false；

3、 @Query("select u from User u where u.id = ?1 ") 可以写成 @Query("select u from User u where u.id = :id ") 。

4、如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying.也可以根据需要添加 @Transactional对事物的支持，查询超时的设置等。

@NamedQuery查询

在以上的示例中，为了区分 User 实体类，我们重新创建一个实体类 UserVo：

package com.yanfei1819.jpademo.entity;
import javax.persistence.*;
/**

Created by 追梦1819 on 2019-05-23.

*/

@Entity

@Table(name = "user")

@NamedQuery(name = "findAll",query = "select u from User u")

public class UserVo {

@Id

@GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)

private Long id;

@Column(name = "age")

private int age;

@Column(name = "name")

private String name;

// get/set 省略

}

在 UserController 中加一个方法：

@Autowired
private EntityManager entityManager;
@ResponseBody

@GetMapping("/queryUserByNameQuery")

public List<UserVo> queryUserByNameQuery(){

// 通过 @Query 注解查询

return entityManager.createNamedQuery("findAll").getResultList();

}

启动程序，访问 http://localhost:8082/queryUserByNameQuery ，能够查询到所有用户：

再看看控制台打印结果：

注意一点，如果是多个查询，可以使用 @NamedQuerys 。

笔者其实并不推荐使用这种自定义方法，因为它对实体类的污染很严重。不利于可读性。

总结

JPA 可以单独使用，只不过 SpringBoot 这个大平台将该技术引入进来。

JPA也是一个大的分支，细枝末节有很多，作者认为，对于 JPA 的学习，只要关注三个方面：

1） ORM 映射元数据，支持 XML 和 JDK 注解两种元数据的形式；

2）核心的 API；

3）查询语言：JPQL。

当然，如果感兴趣的，可以好好研究一下 JPA 的官方文档，深入研读一下其源码。此处由于篇幅所限，就不一一阐述。后续有时间会开设一个 JPA 专栏，专门讲述这一大分支，欢迎大家持续关注。

话分两头，另一方面，正如前面几章说的，各个 ORM 技术框架各有优缺点，没有一种框架是绝对完美的。技术、框架的选型，没必要追求最新，追求最适合即可。
源码：我的GitHub

参考

posted @ 2019-07-19 10:33 星朝阅读(304) 评论(0) 编辑收藏举报

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星朝