随笔分类 - 开发经验
摘要：在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全
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摘要：分布式系统唯一ID的生成方案讨论 撸了今年阿里、头条和美团的面试，我有一个重要发现.......>>> 在分布式系统下唯一id问题，就是id咋生成？比如分表分库，因为要是一个表分成多个表之后，每个表的id都是从1开始累加自增长，那是不对的。举个例子，一个表拆分为了2张表，每个表的i
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摘要：分布式ID生成是目前系统的常见刚需，其中以Twitter的雪花算法（Snowflake）比较知名，有Java等各种语言的版本及各种改进版本，能生成满足分布式ID，返回ID为Long长整数 但是这里有一个坑，雪花算法产生的长整数的精度可能超过javascript能表达的精度，这会导致js获取的id与雪
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摘要：转载自：https://segmentfault.com/a/1190000011282426 概述 SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数，它的结构如下图： 1位，不用。二进制中最高位为1的都是负数，但是我们生成的id一般都使用整数，所以这个最高
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摘要： 一、介绍 雪花算法的原始版本是scala版，用于生成分布式ID（纯数字，时间顺序）,订单编号等。 自增ID：对于数据敏感场景不宜使用，且不适合于分布式场景。GUID：采用无意义字符串，数据量增大时造成访问过慢，且不宜排序。 1 1bit，不用，因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0
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摘要：1.snowflake简介 互联网快速发展的今天，分布式应用系统已经见怪不怪，在分布式系统中，我们需要各种各样的ID，既然是ID那么必然是要保证全局唯一，除此之外，不同当业务还需要不同的特性，比如像并发巨
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摘要：自增主键 自增ID是在设计表时将id字段的值设置为自增的形式，这样当插入一行数据时无需指定id会自动根据前一字段的ID值+1进行填充。在MySQL数据库中，可通过sql语句AUTO_INCREMENT来对特定的字段启用自增赋值 使用自增ID作为主键，能够保证字段的原子性. 优点 数据库自动编号，速度
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摘要：Reference: https://blog.csdn.net/mchdba/article/details/52336203 一个开发同事做了一个框架，里面主键是uuid，我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键，自增主键效率高，他说不一定高，我说innodb的索引特性导致了自增
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摘要：! flowchart 箭头图标 勿删 1. 引言 使用数据库的时候，我们每个操作都十分小心，尤其是不能直接在数据库上执行 update、delete 等操作，否则万一忘记加全 where 条件，可能就会造成无法挽回的结果。 有一句十分流行的调侃
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摘要：专注于Java领域优质技术号，欢迎关注原创： 侯树成 Tomcat那些事儿 启动 Tomcat完毕 ，有些时候总会打开浏览器 http://localhost:8080/去验证你的Tomcat是否启动成功，看到ROOT应用里那个黄黄的三条腿的猫，你就放心了：服务启动没问题。如果请求不成功，那一定是哪
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摘要：题记：Elasticsearch研究有一段时间了，现特将Elasticsearch相关核心知识、原理从初学者认知、学习的角度，从以下9个方面进行详细梳理。欢迎讨论……0. 带着问题上路——ES是如何产生的？（1）思考：大规模数据如何检索？如：当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构
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摘要：版本不匹配导致 应该es与kibana版本一致 本文链接：https://blog.csdn.net/qq_33293753/article/details/87894882
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摘要：Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。 你用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。 你可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。 Kibana使得理解大量数据变得很容易。它简
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摘要：右键Visio图标 属性 兼容性 以兼容模式运行这个程序 要打上对勾 且下面的系统版本要选和你电脑版本一致的选项 特权等级 以管理员身份运行次程序 要打上对勾 转载于:https://www.cnblogs.com/yangjinwan
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摘要：本项目demo地址【请阅读readme文件】： https://gitee.com/LiuDaiHua/project neo4j 最近项目上要搭建一个关系图谱的东西，领导给了neo4j和d3两个概念让我去做，最终目的是使用d3.js去完成关系图谱【力导向图】的创建。我们先看几张dem
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 网络编程概述 A.计算机网络: 是指将地理位置不同点的具有独立功能及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件以及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。 B.网络编程： 就是用来实现网络互连得不同计算机上运行的程
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 Netty 粘包/半包原理与拆包实战（史上最全） 疯狂创客圈 Java 聊天程序【 亿级流量】实战系列之13 【博客园 总入口 】 本文的源码工程：Netty 粘包/半包原理与拆包实战 源码 本实例是《Netty 粘包/半包原理与拆包实战》 一文的源代码工程
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摘要：TCP以流的方式进行数据传输，上层应用协议为了对消息的区分，采用了以下几种方法。 1.消息固定长度 2.第一篇讲的回车换行符形式 3.以特殊字符作为消息结束符的形式 4.通过消息头中定义长度字段来标识消息的总长度 一、采用指定分割符解决粘包与拆包问题 服务端 1 package com
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摘要：Netty简介 Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。 也就是说，Netty 是一个基于NIO的客户、服务器端编程框架，使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 环境：Spring Boot，Swagger，gradle，Postman，newman，jenkins SpringBoot环境搭建。 Swagger简介 Swagger 是一款RESTFUL接口的文档在线自动生成+功能测试功能软件。 一、SpringBo
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