随笔分类 - 架构设计
摘要：随着微服务架构的流行，一些微服务架构下的问题也会越来越突出，比如一个请求会涉及多个服务，而服务本身可能也会依赖其他服务，整个请求路径就构成了一个网状的调用链，而在整个调用链中一旦某个节点发生异常，整个调用链的稳定性就会受到影响，所以会深深的感受到 “银弹” 这个词是不存在的，每种架构都有其优缺点 。
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摘要：原文地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1353068 Elasticsearch是当前主流的分布式大数据存储和搜索引擎，可以为用户提供强大的全文本检索能力，广泛应用于日志检索，全站搜索等领域。Logstash作为Elasicsearch常用
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 男朋友翻译的，我这边做一个查看入口，分享给大家，O(∩_∩)O哈哈~ 版权声明：本文为博主原创文章，无需授权即可转载，甚至无需保留以上版权声明，转载时请务必注明作者。 https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article
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摘要： Elasticsearch 是一个非常通用的平台，支持各种用户实例，并为组织数据和复制策略提供了极大的灵活性。但是，这种灵活性有时会使我们很难在早期确定如何很好地将数据组织成索引和分片，尤其是不熟悉 Elastic Stack。虽然不一定会
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摘要：Redis：解决分布式高并发修改同一个Key的问题 本篇文章是通过watch（监控）+mutil（事务）实现应用于在分布式高并发处理等相关场景。下边先通过redis cli.exe来测试多个线程修改时，遇到问题及解决问题。 高并发下修改同一个key遇到的问题： 1）定义一个hash类型的key，ke
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摘要：! flowchart 箭头图标 勿删 分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！
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摘要：声明:原博客在这里https://www.cnblogs.com/find the right direction/p/8465011.html，谢谢哥们提供，尊重原创。 本人是在原有的springboot2.0项目中实现，其中Jedis jar包可以在这里下载，当然你也可以在pom.xml中添加&
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摘要：传统分页一般分页做缓存都是直接查找出来，按页放到缓存里，但是这种缓存方式有很多缺点。如缓存不能及时更新，一旦数据有变化，所有的之前的分页缓存都失效了。比如像微博这样的场景，微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。 Redis缓存分页1.数据以ID为key缓存到Red
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摘要：redis 五种数据结构详解（string，list，set，zset，hash） Redis不仅仅支持简单的key value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 String——字符串Hash——字典List——列表Set——集合Sorted Set——有
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摘要：一、说明 ELK是当下流行的日志监控系统。ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个软件的统称。 在ELK日志监控系统中，Logstash负责读取和结构化各类日志+发送给Elasticsearch，Elasticsearch负责存储Logstash发送过来的日志+响应Ki
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 1. 前言 profile API 是 Elasticsearch 5.x 的一个新接口。通过这个功能，可以看到一个搜索聚合请求，是如何拆分成底层的 Lucene 请求，并且显示每部分的耗时情况。 2. profile API 使用 可以通过在 query
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摘要：面试：你懂什么是分布式系统吗？Redis分布式锁都不会？>>> 1、背景介绍 最近搞es搜索，match查询默认按照评分排序，发现有一部分数据评分一致，一开始也没注意，客户端调用分页的时候，突然发现数据重复错乱很严重。挖槽顿时觉得，挖槽怎么那么坑。from
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 题目：使用scroll实现Elasticsearch数据遍历和深度分页 作者：星爷 出处： http://lxWei.github.io/posts/%E4%BD%BF%E7%94%A8scroll%E5%AE%9E%E7%8E%B0Elasticsearc
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摘要：如何快速检索？ Elasticsearch 是通过 Lucene 的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在 18 和 30 之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的 b tree 索引快在哪里？到底为什么快呢？
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摘要：Elasticsearch－基础介绍及索引原理分析 最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作，花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识，整理了一下，希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助。 同时
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 架构原理 本书作为 Elastic Stack 指南，关注于 Elasticsearch 在日志和数据分析场景的应用，并不打算对底层的 Lucene 原理或者 Java 编程做详细的介绍，但是 Elasticsearch 层面上的一些架构设计，对我们做性能调
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摘要：目录1. 概述2. 为什么JUC需要提供并发容器？3. JUC并发容器4. 参考资料 正文回到顶部1. 概述 java cocurrent包提供了很多并发容器，在提供并发控制的前提下，通过优化，提升性能。本文主要讨论常见的并发容器的实现机制和绝妙之处，但并不会对所有实现细节面面俱到。 回到
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摘要：参考：http://blog.csdn.net/wzhg0508/article/details/52063676 Elasticsearch 5.0 简介(medcl微信直播实录) 大家好，非常高兴能在这里给大家分享，感谢InfoQ提供的这个微信的平台，首先简单自我介绍一下，我叫曾勇，是Elast
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摘要： es一次请求默认返回的数据条数是10条，可以通过设置size参数来控制返回数据的条数： 如果要返回很多数据，可以把size设置的很大，不过elastic search默认size最大不能超过1万。 那么如果数据量很大，超过1万，而又想要把所有数据都拉出来怎么办呢？ 有三种方法：聚合，修
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摘要：启动两个client，过了一会，停了其中一个，访问注册中心时，界面上显示了红色粗体警告信息： 查阅了很多资料，终于了解了中间的问题。现将理解整理如下： Eureka server和client之间每隔30秒会进行一次心跳通信，告诉server，client还活着。由此引出两个名词： Ren
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