煮茶听风雨

摘要： 分布式机器学习框架 分布式机器学习解决的是研究的就是如何使用计算机集群来训练大规模机器学习模型。 一、基本流程 问题：计算量太大、训练数据太多、模型规模太大 二、数据与模型划分模块 数据划分 对训练样本划分 随机采样（有放回） 置乱切分（无放回） 对样本的特征维度划分 需要与特定的优化方法（如坐标下 阅读全文