摘要：
1、梯度下降的概念 https://1drv.ms/u/s!AlpiCfg9Lzmug1Dj69iU4OC0Rpt- 2、梯度下降的类型 批量梯度下降 随机梯度下降 小批量梯度下降 3、sklearn实现梯度下降 # 随机梯度下降 from sklearn.linear_model import S 阅读全文
摘要：
1、简单线性回归概念 简单线性回归通过拟合线性方程y=wx+b得到预测值，通过取得预测值和真实值的最小差距，得到w和b的值。 公式：J(w,b)min=Σ(yi-yipre)2=∑(yi-wxi+b)2，即公式取最小值 2、通过最小二乘法求解w和b w = ∑(xi-xmean)(yi-ymean) 阅读全文