ComfyUI 基础教程(六) —— 图像的局部重绘

前言

如果你看过别人的工作流，很有可能会发现每个人用的都不一样，如果不搞清楚其中的根本思想，总会有种不踏实的感觉，好像会用了，又好像不会。本文就来介绍一下 ComfyUI 中的局部重绘的三种基础方法。

局部重绘的三种思想

首先介绍一下局部重绘的三种方法：分别是 VAE 内补编码器、 设置 Latent 噪波遮罩、 使用 ControlNet 。

首先说明，这三种方法，没有优劣之分，它们有着各自的使用场景，用哪种要根据自己的需求来选择。

下面通过实际例子来讲解：
先看原图：

VAE 内补编码器

这里，我们把女孩的牛仔短裤，重绘成红色的短裙，按照惯例，都是先加载默认工作流，然后在其基础上进行修改，有了前面的基础，这里我们就直接上工作流看效果：

这里关键是使用了一个 VAE 内补编码器节点，加载一张图片，手动绘制遮罩, 然后将原图像和遮罩都与VAE内补编码器连接起来，操作方法，前面的文章讲过，这里就不再赘述了，如果你是刚入门学习 ComfyUI，建议按顺序看。VAE 如果没有特殊需求，可以直接由大模型输出。最后再把输出的 Latent 连接到 K 采样器的输入。 正面提示词，要填写我们希望绘制的效果。

看到生成的结果，就是把原图中遮罩部分进行了重绘，即把牛仔短裤重绘成了红色的短裙。

VAE 内补编码器中 中的遮罩延展，可以理解为 PS 中的羽化, 大家可以自己试一下， 羽化为 0 ，重绘部分的边缘很生硬，无法和原图融为一体，设置太大了也不好，一般保持默认的 6 即可。

原理：
VAE 内补编码器，需要将原图和蒙版一起传入，这种重绘方式的原理是蒙版区域为空白潜空间，生成的图像跟之前蒙版的内容没有任何关系，只是参考了原图的风格，它适合做一些比较大的调整，重绘一个完全不相干的东西。

多尝试几次，甚至会发现，该方法重绘可能会绘制一些奇怪的画面，要像达到比较好的效果，有抽卡的成分，所以在使用这种局部重绘时，最好是用在不是微调的场景。

注意：不建议降低降噪值，原因：数值越低，越接近原图，而蒙版区域又是空白潜空间，就没了参考了。会出现没有绘制的效果。

Latent 噪波遮罩局部重绘

在不想大调整，只想局部微调的时候，使用 Latent 噪波遮罩的方法就非常适合，这种重绘方式的原理是蒙版区域参考原蒙版的内容，重绘区域还参考了原图，能更好地理解需要重新生成的内容。
我们给女孩重绘会上一个眼镜，先看工作流：

这里设置噪波幅度是有用的，当设置的太小，就会保持跟原图差不多。具体设置多少，还是需要根据效果不断调整。

ControlNet 局部重绘

ControlNet 重绘，可以理解为使用更加“专业”的方式（但不一定更加适合需求）提取原图的某种特征，对绘制进行更精准的控制。，前面有一篇文章专门讲了 ControlNet，根据 ControlNet 不同的模型，可以提取图像的轮廓图、深度图、人物姿态等各种特征。
给出传送门：ComfyUI 基础教程(三) —— 应用 Controlnet 精准控制图像生成 https://www.cnblogs.com/joy99/p/18402051

总结

最后总结一下：
关于局部重绘，三种方式的特点：

1. VAE 内补编码器，自由度高，适合大面积的局部替换，缺点是需要抽卡。
2. 设置 Latent 噪波遮罩，和原图完美融合，适合局部微调，生成相似的内容。
3. ControlNet，适合精准控制图像绘制，把握整体构图。