pytest

pytest简介：
pytest 是 python 的第三方单元测试框架，比自带的 unittest 更简洁和高
效，同时兼容 unittest 框架。它还有如下优点：
1、简单灵活，容易上手，文档丰富；
2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；
3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做
selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）;
4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytestselenium（
集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、
pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等；
5、测试用例的skip和xfail处理；
6、可以很好的和CI工具结合，例如jenkins。

pytest是python的一个第三方类库，可以直接使用pip install pytest 在线
安装，或者下载离线包安装。

pytest测试用例编写规则：
1、测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
2、测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
3、测试函数以test_开头
4、断言必须使用 assert

fixture方法详解：
fixture(callable_or_scope=None,*args,scope="function",params=None,aut
ouse=False,ids=None,name=None)：
scope: 作用范围，设置范围后，会根据设置的范围去触发执行。范围可选值：
function：每个方法（函数）都会执行一次。（默认）
class：每个类都会执行一次。类中有多个方法调用，只在第一个方法调用时执行。
module：一个 .py 文件执行一次。一个.py 文件可能包含多个类和方法。
package/session：多个文件调用一次，可以跨 .py 文件。
params：传入参数，接收一个列表，列表中每个数据都作为用例的输入
autouse：在一个session内所有的test都会自动调用当前的fixture，默认为false
ids：测试字符串id的列表，每个测试字符串id对应于params，默认为参数值
name：fixture的名称，默认为装饰函数的名称

fixture方法实战之autouse、ids、name应用：

 

import pytest

@pytest.fixture(ids=['01','02','03'],params=[100,200,300],scope='class')
def set_up(request):  # 装饰函数的名称
    return request.param

class Test01:
    def testadd(self,set_up):
        print('exec TestDemo01 testadd')
        assert 100+100 <= set_up

if __name__=='__main__':
    pytest.main(['-v','-s'])  # -s 为了查看 print信息  -v 显示用例详情

conftest.py文件应用：
pytest中的fixture是pytest用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分离
出核心测试逻辑的一种机制。但是我们更加希望的是在一个测试套件中，能够共
享fixture的机制，这样一个测试套件里面的所有测试点都能够共同使用。
在pytest中可以通过conftest.py来共享fixture，如果希望多个测试文件共同
使用一个fixture时候，可以在该目录下创建conftest.py文件。有如下代码结构：
使用conftest.py：
1、该文件所在目录必须存在__init__.py文件
2、该文件不能被其他文件导入，会自动被调用
3、所有同目录测试文件运行前都会执行该文件
4、该文件名字是固定的，不可以做任何修改

• 外层的conftest.py文件针对当前层和下层的模块都可以生效引用
• 内层的测试模块可以同时自定义配置调用fixure

pytest中的mark：

mark主要用于在测试用例/测试类中给用例打标记(只能使用已注册的标记
名)，实现测试分组功能，并能和其它插件配合设置测试方法执行顺序等。

设置步骤如下：
1、注册标签名，通过pytest.ini配置文件注册；
2、在测试用例的前面加上：@pytest.mark.已注册标签名
3、运行时，根据用例标签过滤(-m 标签名)

mark应用实战之测试用例分组执行：
1、pytest.ini配置文件编写：

[pytest]
markers =
        smoketest:冒烟测试
        systemtest:系统测试

2、测试用例分组，也可以使用 -m not smoketest 执行组外的方法，代码示例：

import pytest

class TestDemo1:
    @pytest.mark.smoketest
    def testadd001(self):
        print('TestDemo1》testadd001！')
        assert 1 +1  > 1

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s','-m smoketest'])

设置测试用例执行顺序：

默认情况下，pytest测试用例的执行顺序是按先外层后内层（目录下的文
件），再根据名称按ascii码值的顺序升序执行。
如果想自定义pytest测试用例的执行顺序，可以通过多种方式实现，常用的
方法有：
1、利用pytest_ordering插件，通过装饰器@pytest.mark.run(order=1)来进行
控制，数字越小，越前执行。需要提前使用pip install pytest_ordering安装插
件
2、在测试方法上加装饰器 @pytest.mark.last 表示最后一个执行（目前新版本
会报警告）

import pytest

class TestDemo2:
    @pytest.mark.systemtest
    def testadd002(self):
        print('TestDemo2》testadd001！')
        assert 1+1 > 1
    @pytest.mark.run(order=1)
    def testadd003(self):
        print('TestDemo2》testadd002！')
        assert 1+1 > 1
    @pytest.mark.last
    def testadd004(self):
        print('TestDemo2》testadd003！')
        assert 1+1 > 1

    @pytest.mark.run(order=2)
    def testadd005(self):
        print('TestDemo2》testadd004！')
        assert 1+1 > 1

if __name__=='__main__':
    pytest.main(['-s'])

测试用例跳过（忽略）设置：

在实际工作中，经常需要跳过过某个测试用例，比如现阶段某个功能还没有
开发完毕，但是先把测试用例写到了pytest中，因此需要先把这个测试用例给跳
过。可以使用如下方式跳过用例：
1、使用 @pytest.mark.skip(self,reason=None)：在要跳过的测试用例前加入
该标签，并可以选择传入一个非必须参数reason表示原因
2、使用@pytest.mark.skipif(self,condition, reason=None)：在要跳过的测试
用例前加入该标签，根据condition条件判断是否进行跳过
3、使用skip()方法：在测试用例中调用pytest.skip()方法来实现跳过，可以选择
传入msg参数来说明跳过原因；如果想要通过判断是否跳过，可以写在if判断里
4、使用pytestmark=pytest.mark.skip()方法：可以跳过整个模块，注意
pytestmark为关键字，必须用此名称

 

import pytest

#该设置可以跳过整个模块的用例
pytestmark=pytest.mark.skip()
class Testskip:
    @pytest.mark.skip(reason=None)
    def testadd002(self):
        print('TestDemo2》testadd001！')
        assert 1+1 > 1
    @pytest.mark.skip(reason='该用例开发未完成，暂不执行')
    def testadd003(self):
        print('TestDemo2》testadd002！')
        assert 1+1 > 1
    def testadd004(self):
        pytest.skip('想跳过就跳过！')
        print('TestDemo2》testadd003！')
        assert 1+1 > 1

    @pytest.mark.skipif(condition='True', reason='如果条件为True就跳过！')
    def testadd005(self):
        print('TestDemo2》testadd005！')
        assert 1+1 > 1

    @pytest.mark.skipif(3>2, reason='如果条件为True就跳过！')
    def testadd005(self):
        print('TestDemo2》testadd005！')
        assert 1 + 1 > 1

    def testadd006(self):
        print('TestDemo2》testadd006！')
        assert 1 + 1 > 1

if __name__=='__main__':
    pytest.main(['-s'])

 

Pytest生成测试报告

1、生成JunitXML文件：
在命令模式下中切换到pytest测试用例路径下，执行命令：py.test 测试文件
--junitxml=./log.xml
2、生成HTML测试报告:
使用命令pip install pytest-html 安装html报告插件，在命令模式下切换到
pytest测试用例路径下，执行命令：py.test 测试文件 --html=./report.html

3. allture测试报告配置（推荐）：
allure是一款开源的，专门用来展示测试结果的一个工具，allure可以与很多
的测试框架做集成，比如：java的Junit、TestNG，python的pytest等
allure会将测试用例的执行数据保存到xml文件中去，再利用allure的命令行
将文件转换成HTML形式呈现出来。
allture搭建步骤如下：
1、使用命令pip install allure-pytest安装allure插件
2、安装allure命令行工具：
2.1 安装jdk，并配置好环境变量，allure命令行工具由java开发；
2.2 通过地址：https://github.com/allure-framework/allure2/releases
下载最新版本的allure命令行工具并解压
2.3 配置环境变量：
新增 ALLURE_HOME：allure命令行工具解压路径
在path最后追加 ;%ALLURE_HOME%\bin

allture测试报告配置：
allture使用步骤如下（推荐）：
1、在命令模式下中切换到pytest测试用例路径下，执行命令：py.test 测试文件
--alluredir=报告路径，生成xml报告
2、 在命令模式下执行命令：allure generate xml报告路径 -o html报告路径，
生成网页版的测试报告
3、在html报告路径中，打开index.html文件即可展示报告

备注：生成测试报告也可以通过pytest.main()增加参数来完成。如：
pytest.main(["--resultlog=./log.txt"])
pytest.main(["--junitxml=./log.xml"])
pytest.main(["--html=./report.html"])
pytest.main(["--alluredir=./report/"])