Django 模型层(1)
ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。
单表操作
创建表
1 创建模型
创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32)
2 更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR
数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:
更多字段:
更多参数:
3 settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库,连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级 'PORT':3306 # 端口 默认3306 } }
注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:
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import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() |
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :
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python manage.py makemigrations python manage.py migrate |
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book" ]
注意3:如果报错如下:
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django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3 . 3 or newer is required; you have 0.7 . 11.None |
MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
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if version < ( 1 , 3 , 3 ): raise ImproperlyConfigured( "mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__) |
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:
添加表纪录
方式1
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# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象 book_obj = Book.objects.create(title = "python葵花宝典" ,state = True ,price = 100 ,publish = "苹果出版社" ,pub_date = "2012-12-12" ) |
方式2
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book_obj = Book(title = "python葵花宝典" ,state = True ,price = 100 ,publish = "苹果出版社" ,pub_date = "2012-12-12" ) book_obj.save() |
查询表纪录
查询API
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< 1 > all (): 查询所有结果 < 2 > filter ( * * kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 < 3 > get( * * kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 < 4 > exclude( * * kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 < 5 > order_by( * field): 对查询结果排序 < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 < 8 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 < 9 > first(): 返回第一条记录 < 10 > last(): 返回最后一条记录 < 11 > exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回 True ,否则返回 False < 12 > values( * field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 < 13 > values_list( * field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 < 14 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 |
基于双下划线的模糊查询
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Book.objects. filter (price__in = [ 100 , 200 , 300 ]) Book.objects. filter (price__gt = 100 ) Book.objects. filter (price__lt = 100 ) Book.objects. filter (price__range = [ 100 , 200 ]) Book.objects. filter (title__contains = "python" ) Book.objects. filter (title__icontains = "python" ) Book.objects. filter (title__startswith = "py" ) Book.objects. filter (pub_date__year = 2012 ) |
删除表纪录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:
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model_obj.delete() |
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:
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Entry.objects. filter (pub_date__year = 2005 ).delete() |
在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:
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b = Blog.objects.get(pk = 1 ) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete() |
要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:
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Entry.objects. all ().delete() |
如果不想级联删除,可以设置为:
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pubHouse = models.ForeignKey(to = 'Publisher' , on_delete = models.SET_NULL, blank = True , null = True ) |
修改表纪录
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Book.objects. filter (title__startswith = "py" ).update(price = 120 ) |
此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。
章节作业
1 图书管理系统
实现功能:book单表的增删改查
2 查询操作练习
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1 查询老男孩出版社出版过的价格大于 200 的书籍 2 查询 2017 年 8 月出版的所有以py开头的书籍名称 3 查询价格为 50 , 100 或者 150 的所有书籍名称及其出版社名称 4 查询价格在 100 到 200 之间的所有书籍名称及其价格 5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格(从高到低排序,去重) |