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2018年6月4日
openCV3测试指南
摘要： 本文来源于https://docs.opencv.org/3.4.1/db/df5/tutorial_linux_gcc_cmake.html 经测试整理后发布 上一节安装完成了openCV，这一节进行测试。 新建测试文件DisplayImage.cpp 保存后，新建CMakeLists.txt文件 阅读全文
posted @ 2018-06-04 09:24 转换无极限 阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑
openCV3 Python编译指南
摘要： 这里主要对openCV官网的《Installation in Linux》文档进行了翻译和解释 原文见：https://docs.opencv.org/3.4.1/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html#linux-in 阅读全文
posted @ 2018-06-04 00:03 转换无极限 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年6月3日
linux下NVIDIA GPU驱动安装最简方式
摘要： 之前一节已经写到了，上次的GPU driver驱动安装并不成功，因此，这次换了一种方式，比较傻瓜，但是很好使。 首先使用命令查看显示器的设备(请将显示器插在显卡上，如果插在集显上可能信息不正常) 可以发现是GT216 GeForce GT220系列的，其实使用lspci | grep VGA的效果一 阅读全文
posted @ 2018-06-03 23:28 转换无极限 阅读(7579) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Linux下nouveau操作和GPU的操作，nouveau拯救
摘要： 之前也提到了，旧机器上有一块NVIDIA的显卡，装了ubuntu16.04后一直没有安装驱动。这周算是有点时间，就差点作了死。 首先必须澄清，这个不是正确的安装过程，起码我就报了memory error问题，没有成功，同样屏幕显示也不正常了，分辨率被调到了2048*4196这个奇葩的数字。 本来是想 阅读全文
posted @ 2018-06-03 23:11 转换无极限 阅读(22652) 评论(0) 推荐(1) 编辑
TensorFlow入门——MNIST深入
摘要： 同样是极客学院的课程，其实也是翻译的国外的robot-ai博客上的内容，但是这个博客，现在打不开了，可能是墙的问题？没有太深究。 按照作者的说法，是采用自适应下降的方式，在train阶段能达到99%的正确率，但是，我的结果只有93%左右，修改梯度步长到1e-4也只有94% 。因此尝试换用原来的梯度下 阅读全文
posted @ 2018-06-03 19:59 转换无极限 阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow入门——MNIST初探
摘要： 按照教程，首先跑的是MNIST的历程。按照极客学院的教程，首先使用的是一个传统softmax的方法来实现的机器学习算法，核心是使用梯度下降的方式来进行的。上边是我整理的代码，train阶段的正确率是91%。 阅读全文
posted @ 2018-06-03 19:50 转换无极限 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年6月2日
TensorFlow入门——hello
摘要： 上一节说了TensorFlow的安装，这一节说一下测试的问题 新建一个Python文件，输入 运行，代码很简单。不报错就是成功的一半，正确结果相信所有人都能知道。 阅读全文
posted @ 2018-06-02 16:52 转换无极限 阅读(500) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow入门——安装
摘要： 由于实验室新配了电脑，旧的电脑就淘汰下来不用，闲来无事，就讲旧的电脑作为个人的工作站来使用。 由于在旧电脑上安装的是Ubuntu 16.04 64bit系统，系统自带的是Python 2.7，版本选择了2.7版本的。 首先安装pip 旧电脑上有一块2010年的旧显卡GT216，为了省事，暂时也没有配 阅读全文
posted @ 2018-06-02 16:21 转换无极限 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年5月27日
召回率与精确率
摘要： 《白话机器学习》这本书写的不是特别好，但是解释召回率和精确率这部分还是很好的。 200 张猫的图片中，有 180 张可以正确识别为猫，而有 20 张误判为狗 。 200 张狗的图片可以全部正确判断为狗 。 600 张兔子的图片中，有 550 张可以正确识别为兔子，还有 30 张被误判为猫， 20 张 阅读全文
posted @ 2018-05-27 21:45 转换无极限 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
转载Google TPU论文
摘要： 选自 Google Drive 作者：Norman P. Jouppi 等 痴笑@矽说 编译 该论文将正式发表于 ISCA 2017 从去年七月起，Google就号称了其面向深度学习的专用集成电路（ASIC）产品——Tensor Processing Unit （TPU），然而其神秘面纱一直未被揭开 阅读全文
posted @ 2018-05-27 21:40 转换无极限 阅读(589) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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