一次对requirements环境的配置

事情是这样的，我需要跑通一个代码，因此要配置环境，但是并不能利用requirements中给的指令直接配置，于是开始找一些其他的解决方法。作为一名小白，总是绕很多弯路。

记下一些蜿蜒。

首先，摘录requirements中写的

# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: linux-64
_libgcc_mutex=0.1=conda_forge

cudatoolkit=10.2.89=h713d32c_10
cycler=0.11.0=pypi_0

ffmpeg=4.3=hf484d3e_0

..

于是非常自然的直接用给的命令，不行。

怎么办呢？

我的最终解决方法：

找到python版本，并按照这个版本先创建一个环境。

再进行 conda install --file requirements.txt

（为什么不是pip install -r requirements.txt？ 那是因为pip要求里面的版本号都是==）

然后出现了 the following packages couldn't .... from current channels

此时博主的源已经是清华源和官方都有的了，因此不是channels的问题。

然后仔细查看了哪些包不能被下载，发现他们都有一个共同特点：

那就是 cycler=0.11.0=pypi_0

第二个版本号都是含pypi的暗示我们需要用pip下载，于是放到一个文件里，用pip批量下载这些。

下载的时候发现，怎么还有不能下载的？

我的pip没有添加国内源，于是用这个命令pip install torch==1.12.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

一个一个再用pip下载试试，都成功了。

这会再 conda install --file requirements.txt（这里要把requirements中下载过的都删掉）

发现 ffmpeg=4.3=hf484d3e_0 下载不下来，因此添加源

?

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channels:   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/   - defaults   - conda-forge show_channel_urls: true

　　

使用conda-forge就能下载下来啦。

 

菜菜的我，解决了菜菜的问题。

2024.3.13

conda install -c conda-forge ffmpeg==4.3=hf484d3e_0