数据结构和算法-线性查找-二分查找
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一、二分查找简述
折半查找（Binary Search）又称为二分查找，其要求数据序列呈线性结构，也就是经过排序的数据序列。对于没有经过排序的数据序列，可以先进行排序操作，然后执行折半查找操作。它是一种效率较高的查找方法。但二分查找有一定的条件限制：要求线性表必须采用顺序存储结构，且表中元素必须按关键字有序（升序或降序均可）。
二、二分查找分析
折半查找的基本思路是：
在有序表中，取中间的记录作为比较对象
（1）如果要查找的值等于中间索引对应的值，则查找成功。
（2）若中间索引对应的值大于要查找的值，则在中间索引的前半部分继续查找。
（3）若中间索引对应的值小于要查找的值，则在中间索引的后半部分继续查找。
（4）不断重述上述查找过程，直到查找成功，或有序表中没有所要查找的值，查找失败。
具体操作过程如下：
现在我们有一个有序的整型数组listData，然后设置两个变量，一个是low，指向数组第1个索引的位置，即：low=0；另一个是high，指向数组最后一个索引的位置，即：high=listData.length-1。
设要查找的值为value。当low≤high时，反复执行以下步骤：
（1）计算中间索引的位置mid，mid=（low+high）/2。
（2）将待查找的值value和listData[middle]进行比较。
① 若listData[middle] == value，查找成功，middle所指元素即为要查找的元素。
② 若listData[middle] > value，说明若存在要查找的值，该值一定在查找有序数组的前半部分。修改查找范围的上界：high=middle-1，转（1）。
③ 若listData[middle] < value，说明若存在要查找的值，该值一定在查找有序数组的后半部分。修改查找范围的下界：low=middle+1，转（1）。
重复以上过程，当low>high时，表示查找失败。
接下来我们用图文的形式分下查找的过程：
现在有一组有序的整型数据为｛2, 12, 15, 23, 25, 28, 39, 40,46,66}
若要查找value=39的记录，则折半查找过程如下。
（1）初始时
low=0；
high=9；
mid=（low+high）/2, middle=4;
listData[middle]=25；
（2）比较listData[middle]和value，由于listData[middle] < 46，下一步到后半部分查找,于是
low=middle+1，low=5；
high依旧为9, high=9；
mid=（low+high）/2, middle=7;
listData[middle]=40；
（3）比较listData[middle]和value，由于listData[middle] > 39，下一步到前半部分查找，于是
low依旧为5, low=5；
high=middle-1， high=6；
mid=（low+high）/2, middle=5;
listData[middle]=28；
（4）比较listData[middle]和value，由于listData[middle] < 39，下一步到后半部分查找,于是
low=middle+1，low=6；
high依旧为6， high=6；
mid=（low+high）/2，middle=6;
listData[middle]=39；
（5）比较listData[middle]和value，由于listData[middle] == 39，查找成功，返回索引，结束。
三、二分查找的实现
package com.joshua317;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
/*
System.out.println("折半查找算法实例");
System.out.println("请输入十个有序的整型数据");
int[] listData = new int[10];
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 接收数据
for (int i = 0; i < listData.length; i++) {
listData[i] = scanner.nextInt();
}
// 打印所有数组元素
System.out.print("输入的数据为：");
for (int i = 0; i < listData.length; i++) {
System.out.print(listData[i] + ",");
}
System.out.println();
System.out.println("请输入要查找的数据");
int value = scanner.nextInt();
*/
int[] listData = {2, 12, 15, 23, 25, 28, 39, 40,46,66};
int value = 39;
int index = binarySearch(listData, value);
if (index != -1) {
System.out.println("在第" + (index+1) + "个位置,数据：" + listData[index]);
} else {
System.out.println("数据未找到");
}
}
public static int binarySearch(int[] listData, int value)
{
int low, middle, high;
low = 0;
high = listData.length - 1;
while (low <= high) {
middle = (low + high) / 2;
System.out.printf("low=%d,high=%d,middle=%d,listData[middle]=%d", low, high, middle, listData[middle]);
System.out.println();
if (listData[middle] == value) {
return middle;
} else if (listData[middle] > value) {
high = middle - 1;
} else if (listData[middle] < value) {
low = middle + 1;
}
}
return -1;
}
}
四、最后
折半查找的优点是比较次数较顺序查找要少，查找速度较快，执行效率较高。缺点是表的存储结构只能为顺序存储，不能为链式存储，且表中元素必须是有序的。折半查找成功时的平均查找长度log2(n+1)-1，它的时间复杂度为O(log2n)
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