算法-排序算法-快速排序

复制代码
/**
 * 排序算法-快速排序
 * 快速排序(Quick Sort)算法和冒泡排序算法类似,都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进,从而具有更高的执行效率。
 * 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,过程如下:
 * (1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。
 * (2)将大于等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于等于分界值,而右边部分中各元素都大于等于分界值。
 * (3)然后,左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分成左右两部分,同样将左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
 * (4)重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。
 *
 */
import java.util.*;
public class QuickSort {
    public static void main(String[] args) {
        //生成一个10个的随机数组
        int size = 10;
        int[] ints = new int[size];
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            ints[i] = (int)(Math.random() * 100 );
        }
        System.out.println("排序前的数组:" + Arrays.toString(ints));
        quickSortFun(ints, 0, size - 1);

        System.out.println("排序后的数组:" + Arrays.toString(ints));
    }

    public static void quickSortFun(int[] arr, int left, int right) {
        int f, t;
        int rtemp, ltemp;
        rtemp = right;
        ltemp = left;

        f = arr[(right + left) / 2];//分界值
        while (ltemp < rtemp) {
            while (arr[ltemp] < f) {
                ++ltemp;
            }
            while (arr[rtemp] > f) {
                --rtemp;
            }
            if (ltemp <= rtemp) {
                t = arr[ltemp];
                arr[ltemp] = arr[rtemp];
                arr[rtemp] = t;
                --rtemp;
                ++ltemp;
            }

        }

        if (rtemp == ltemp) {
            ltemp++;
        }
        if (left < rtemp) {
            quickSortFun(arr, left, ltemp - 1);
        }
        if (ltemp < right) {
            quickSortFun(arr, rtemp + 1, right);
        }
    }
}
复制代码

 

posted @   joshua317  阅读(52)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· 从HTTP原因短语缺失研究HTTP/2和HTTP/3的设计差异
· 三行代码完成国际化适配,妙~啊~
点击右上角即可分享
微信分享提示