项目开发流程与规范

项目开发流程与规范

项目开发流程

1.需求评审
	清洗了解背景和目标价值，背景不写的，目标不清晰的，就需要去追问，不要直接进入产品方案，评估产品解决方案是否合理，努力输入改进建议，评估风险，产品方案敢于怀疑，优化，参与技术方案设计，考虑向后向前兼容，耦合关系和连带的影响评估，技术方案主动参与，不要纯等待后端
详细项目紧急度，项目全生命周期的排期情况。
2.架构设计
	明确项目的核心技术点，使用的编程语言以及框架的搭建，项目所使用的数据库等等。
3.开发
	确保接口上mockserver，确定需求设计的所有的数据交互方式，有哪些接口，接口应该如何定义，数据交互方式，确保节奏按预期进行，根据项目风险技术周知黄灯红灯预警，分布开发需求，写代码。
4.case评审
	开发完成后，提测前进行，确保所有的case在本次需求内，冒烟case清晰标注，积极补充遗漏case和回归点。
5.联调
	所有功能对照测试案例联调完成，所有调整的接口信息已同步到平台，联调修改代码提交到远程，所有与prd有出入的地方已同步产品和测试。
6.代码评审
	提测前至少提前半天预约同组人员时间，发起coderview，逐行讲解提前发现问题
7.提测
	确保冒烟case自测完成，确保环境部署完善，问提修复按优先级修复，追加改动点周至需求相关所有人，在团队内公告同步今日提测信息
8.上线
	7. 上线
已在上线前一天，同步主干代码，已提最终CR单（改动量大项目在提测时提交cr），在团队群公告同步今日提测、上线、回滚信息，完成上线checklist，项目群约定上线流程、回滚流程，部署完所有前端机器、项目大群通告前端部署完成、主动跟进并线上主动回归，确保 QA 等各方验证回归完成，群内主动通知，释放主干锁。
9.交付效果
	跟进落地中的问题并通过积极的解决方案应对，关注落地数据和反馈情况，回顾需求全流程，根据情况可推动/参与复盘

项目需求分析

1.深刻了解业务
	了解业务是数据需求挖掘的基础，通过的整个业务线的理解，能够准确的东西关键指标数据。
例如，一个数据分析项目中，客户手上有很多运行多年的系统，也积攒了很多的数据。但未处理的数据无法给客户带来价值，
客户需要我们去挖掘重要指标，那么第一步就是了解当前系统的业务。
2.洞察客户任务
	数据指标能协助客户完成决策任务，数据指标才有其价值。电商系统中有大量的业务数据，每天卖了多少件产品，
消费者的用户画像，如果不从客户任务出发，便无法找到关键指标。比如最简单的例子，客户补货任务，这个任务需要知道客户该产品往年同期的销量，以及近期的销量，系统通过计算预估出一个销量值，这个预估销量值可以帮助客户完成补货任务，这样的指标才是有价值的指标。
3.相关性分析
	通过对任务的洞察，基础当前业务，找出相关性指标，提供相关性分析。
4.关键指标拆解
	重要的指标，往往无法直接的得出一些相关性的结论，也容易误导客户做出错误的决策，这时就应该把重要的指标再次拆解成多个指标进行分析。
5.系统的搭建
	确认好需要分析的指标，就可以搭建系统了，系统的选型要根据不同数据量而定，不一定要一味的用新的技术，合适就好。
关键的原则是保证数据的质量，没有高质量的数据一切都是空谈。
6.数据可视化
	基础工作做完之后，可根据指标的特性，选择最直观的数据展现方式，比如，趋势图用折线图。

项目架构设计

"""
编写代码的改进历程
	1.直接写在一个文件 采用面条版堆积
	2.将有些具体的功能 采用函数封装
	 上述两个阶段类似于小公司 一个员工身兼数职
	3.将不同的功能拆分到不同的文件
	 上述阶段类似于大公司 工具职责划分部门 每个员工只干该岗位的具体事宜
ps:拆分的目的是为了更好的管理资源和代码 提升程序的扩展性
"""
项目架构(重要)
	百度
    	以用户登录为例
			1.浏览器页面获取用户名和密码
			2.基于网络将用户名和密码发送给百度服务端
			3.服务端去数据库中校验用户数据
 		三层架构
          浏览器、服务端、数据库
	淘宝
    	以购买商品为例
            1.浏览器页面展示商品总价
            2.基于网络将购买商品的操作发送给服务端做核心校验
            3.之后操作相应数据库完成数据修改
       三层架构
            浏览器、服务端、数据库
三层架构
	用户层
        数据展示 数据获取
        cmd窗口可以充当用户层
        将来可以替换成浏览器或者app
 	核心逻辑层
    	业务逻辑
        某个py文件充当逻辑层
        将来可以替换成软件开发目录规范或者现成的框架
	数据层
        数据的增删改查
        json文件充当数据库
        将来可以替换成数据库程序

项目目录搭建

build：构建脚本目录
    build.js ---- 生产环境构建脚本
    build-server.js ---- 运行本地构建服务器，可以访问构建后的页面
    dev-client.js ---- 开发服务器热重载脚本，主要用来实现开发阶段的页面自动刷新
    dev-server.js ---- 运行本地开发服务器
    check-version.js ---- 检查npm、node.js版本
    utils.js ---- 构建相关工具方法
    vue-loader.conf.js ---- 配置css加载器以及编译css之后自动添加前缀
    webpack.base.conf.js ---- webpack基本配置
    webpack.dev.conf.js ----- webpack开发环境配置
    webpack.prod.conf.js ---- webpack生产环境配置
config：项目配置
    dev.env.js ---- 开发环境变量
    index.js ---- 项目配置文件
    prod.env.js ---- 生产环境变量
    test.env.js ---- 测试环境变量
    node_modules：npm加载项目的依赖模块
src：源码目录
    main.js ---- 入口js文件
    app.vue ---- 根组件
    components ---- 公共组件目录
    assets ---- 资源目录，这里的资源会被wabpack构建
    routes ---- 前端路由
    store ---- 应用级数据（state）
    views ---- 页面目录
    static：静态资源目录。不会被webpack构建
    package.json：npm包配置文件，定义项目的npm脚本、依赖包等信息
    README.md：项目的说明文档，markdown格式

项目功能搭建

利用空函数将所需要的功能首先在环境中构建好,然后再进行编写分类。