2018年3月14日
机器学习二（线性回归和Logistic回归）
摘要： 前言 由于本部分内容讲解资源较多，本文不做过多叙述，重点放在实际问题的应用上。 一、线性回归 线性回归中的线性指的是对于参数的线性的，对于样本的特征不一定是线性的。 线性模型（矩阵形式）：y=XA+e 其中：A为参数向量，y为向量，X为矩阵,e为噪声向量。 对于线性模型，通常采用最小二乘法作为其解法 阅读全文
posted @ 2018-03-14 20:15 最爱我的肉肉 阅读(1552) 评论(0) 推荐(0) 编辑