2018年3月8日
机器学习一（决策树和随机森林）
摘要： 前言 本文试图提纲挈领的对决策树和随机森林的原理及应用做以分析 决策树 算法伪代码 注意算法要采用递归的方法 依据选取划分数据集特征的方法，有三种常用方法： ID3:信息增益 C4.5:信息增益率 CART:基尼系数 对于连续特征： 比如m个样本的连续特征A有m个，从小到大排列为a1,a2,..., 阅读全文
posted @ 2018-03-08 21:21 最爱我的肉肉 阅读(3192) 评论(0) 推荐(0) 编辑