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2021年2月19日
深度学习与医学图像处理 案例学习3——Covid19肺炎检测(CXR图像)
摘要: 内容引用自https://www.kaggle.com/mahmoudreda55/x-ray-covid19-95 数据集中的影像模式为胸部X线,共有COVID-19数据1200例,1341例正常人影像和1345例病毒性肺炎影像。 #导入数据包 import kerastuner as kt fr
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posted @ 2021-02-19 16:33 最爱我的肉肉
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2021年2月18日
深度学习与医学图像处理 案例学习2——CNN肺炎检测(CXR图像)
摘要: 文章来源:https://www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia/notebooks 什么是肺炎? 肺炎是肺部的一种炎症状态,主要影响小肺泡。典型的症状包括干咳、胸痛、发热和呼吸困难。病情的严重程度是可变的。肺炎通常由病毒或细菌感染
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posted @ 2021-02-18 17:44 最爱我的肉肉
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2021年2月17日
深度学习与医学图像处理 案例学习1——Unet肺部分割(CT图像)
摘要: 内容引用自https://www.kaggle.com/toregil/a-lung-u-net-in-keras?select=2d_masks.zip #引入普通包 1 import os 2 import numpy as np 3 import pandas as pd 4 import c
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posted @ 2021-02-17 22:50 最爱我的肉肉
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2018年3月14日
机器学习二(线性回归和Logistic回归)
摘要: 前言 由于本部分内容讲解资源较多,本文不做过多叙述,重点放在实际问题的应用上。 一、线性回归 线性回归中的线性指的是对于参数的线性的,对于样本的特征不一定是线性的。 线性模型(矩阵形式):y=XA+e 其中:A为参数向量,y为向量,X为矩阵,e为噪声向量。 对于线性模型,通常采用最小二乘法作为其解法
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posted @ 2018-03-14 20:15 最爱我的肉肉
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2018年3月8日
机器学习一(决策树和随机森林)
摘要: 前言 本文试图提纲挈领的对决策树和随机森林的原理及应用做以分析 决策树 算法伪代码 注意算法要采用递归的方法 依据选取划分数据集特征的方法,有三种常用方法: ID3:信息增益 C4.5:信息增益率 CART:基尼系数 对于连续特征: 比如m个样本的连续特征A有m个,从小到大排列为a1,a2,...,
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posted @ 2018-03-08 21:21 最爱我的肉肉
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