OpenCV笔记

1.imread参数

 

 HSV:

Hue:色相，即色彩，如红色，蓝色

Saturation:饱和度，颜色的纯度

Value:明度

 

HSL:

Hue:色相，即色彩，如红色，蓝色

Saturation:饱和度，颜色的纯度

Lightness:亮度

OpenCV中使用HSV

 YUV:

主要用于视频中，最早是为了兼容黑白与彩色电视，黑白电视，只播放视频信号中的Y,彩色电视播放YUV

 

 

 

 

Numpy检索与赋值

[y,x]，检索时y在前，x在后

[y,x,channel]

子矩阵: Region of Image (ROI)

 

Numpy获取子矩阵

[y1:y2,x1:x2]

[:,:]或者[:]为所有矩阵

例:[:,10]为所有x=10的矩阵

 

通道分离与合并

split(mat)

merge((ch1,ch2,...))

画多边形

polylines(img,点集，是否闭环，颜色，...)

填充多边形

fillPoly(img，点集，颜色)

 图像缩放算法参数

 

 

 

卷积：

 

 

 

中值滤波，主要对胡椒面噪音

 

 

低通滤波(均值，中值，方盒，双边，高斯...)，主要作用是去噪。

高通滤波（Sobel,Scharr，Laplacian）主要作用是检测边缘。

Sobel(索贝尔),卷积核大小可以改变，卷积核大小设为-1时，就是沙尔滤波，所以在实际使用中索贝尔可以代替沙尔

Scharr(沙尔)，卷积核尺寸固定为3*3，相比索贝尔，可以检测出更细的边缘

Laplacian(拉普拉斯)

 Sobel和Scharr是分别对X,Y方向检测边缘， 检测后需要进行一次加操作；

Laplacian是同时对X,Y方向检测边缘，但是Laplacian没有噪音处理，所以降噪效果差。

dx=1,求y的边缘

dy=1,求x的边缘

 

 

 

 Canny边缘检测:

 

 

 

 最大值最小值区间小，检测的边缘比较少，区间大，检测的边缘多

 

全局二值化

 

自适应阈值二值化