logging模块

来到题：请配置logging模块，使其在屏幕和文件里同时打印以下格式的日志。

2019-02-01 18:42:26,613 - access - ERROR - account [1234] too many login attempts

 1 import logging
 2 
 3 logger = logging.getLogger("access")    #生成logger对象
 4 logger.setLevel(logging.ERROR)    #设置文件级别，全局的（不设置，默认warning级别）
 5 
 6 ch = logging.StreamHandler()     #生成handler对象
 7 ch.setLevel()
 8 fh = logging.FileHandler("log_test")
 9 
10 # 把handler对象绑定到logger
11 logger.addHandler(ch)
12 logger.addHandler(fh)
13 
14 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")         #生成formatter对象
15 ch.setFormatter(formatter)             #把formatter对象绑定到handler对象
16 fh.setFormatter(formatter)
17 
18 logger.error("account [1234] too many login attempts")

给handler设置文件级别作用: 先优先global的文件级别来输出，当ch或fh比global的级别低时，讲不会往文件和屏幕输出。

ch = logging.StreamHandler()     #生成handler对象
ch.setLevel(logging.INFO)
fh = logging.FileHandler("log_test")
fh.setLevel(logging.warning)

想同时把log打印在屏幕和文件日志里。

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
formatter决定日志记录的最终输出格式。

logger

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：

LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)

还可以绑定handler和filters

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。内置级别顺序由低到高 debug,info,warning,error,critical
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler

Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别

handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Handler可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler.

Handler.setLevel(lel) :指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：

logging.StreamHandler 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。
logging.FileHandler 和StreamHandler 类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件
logging.handlers.RotatingFileHandler

这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的函数是：

RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])  
#filename和mode两个参数和FileHandler一样

maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

logging.handlers.TimedRotatingFileHandler

这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的函数是：

TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])

其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。interval是时间间隔，when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：

S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨

formatter 组件

日志的formatter是个独立的组件，可以跟handler组合

1 fh = logging.FileHandler("access.log")
2 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
3 
4 fh.setFormatter(formatter) #把formmater绑定到fh上

filter 组件

如果你想对日志内容进行过滤，就可自定义一个filter

class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):
    """忽略带db backup 的日志"""
    def filter(self, record): #固定写法
        return   "db backup" not in record.getMessage()

注意filter函数会返加True or False，logger根据此值决定是否输出此日志　　

然后把这个filter添加到logger中

logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())

下面的日志就会把符合filter条件的过滤掉

logger.debug("test ....")
logger.info("test info ....")
logger.warning("start to run db backup job ....")
logger.error("test error ....")

一个同时输出到屏幕、文件、带filter的完成例子　　

 1 import logging
 2 
 3 
 4 
 5 class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):
 6     """忽略带db backup 的日志"""
 7     def filter(self, record): #固定写法
 8         return   "db backup" not in record.getMessage()
 9 
10 #console handler
11 ch = logging.StreamHandler()
12 ch.setLevel(logging.INFO)
13 #file handler
14 fh = logging.FileHandler('mysql.log')
15 #fh.setLevel(logging.WARNING)
16 
17 
18 #formatter
19 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
20 #bind formatter to ch
21 ch.setFormatter(formatter)
22 fh.setFormatter(formatter)
23 
24 logger = logging.getLogger("Mysql")
25 logger.setLevel(logging.DEBUG) #logger 优先级高于其它输出途径的
26 
27 
28 #add handler   to logger instance
29 logger.addHandler(ch)
30 logger.addHandler(fh)
31 
32 
33 
34 #add filter
35 logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())
36 
37 logger.debug("test ....")
38 logger.info("test info ....")
39 logger.warning("start to run db backup job ....")
40 logger.error("test error ....")

文件自动截断例子

 1 import logging
 2 
 3 from logging import handlers
 4 
 5 logger = logging.getLogger(__name__)
 6 
 7 log_file = "timelog.log"
 8 #fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
 9 fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)
10 
11 
12 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')
13 
14 fh.setFormatter(formatter)
15 
16 logger.addHandler(fh)
17 
18 
19 logger.warning("test1")
20 logger.warning("test12")
21 logger.warning("test13")
22 logger.warning("test14")

简单用法

import logging

logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times")
logging.critical("server is down")

输出

WARNING:root:user [alex] attempted wrong password more than 3 times
CRITICAL:root:server is down

想把日志写到文件里

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)    #文件名 exampl.log  是info级别
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

输出

logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

现在将level级别改为debug，将在生成的文件后追加三条内容

自定义日志格式

日志内容加上时间

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')     #asctime就像占位符，变量一样，是固定格式
logging.warning('is when this event was logged.')

输出

12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.

 1 import logging
 2 logging.basicConfig(filename='log_test.log',
 3                     level=logging.DEBUG,
 4                     format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(funcName)s - %(message)s',
 5                     datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
 6 def sayhi():
 7     logging.error("from sayhi...")
 8 sayhi()
 9 logging.debug('This message should go to the log file')
10 logging.info("So should this")
11 logging.warning('is when this event was logged.')

View Code

输出：

02/01/2019 10:46:42 PM - ERROR - log_test.py - sayhi - from sayhi...      #只有error级别符合调用函数                   
02/01/2019 10:46:42 PM - DEBUG - log_test.py - <module> - This message should go to the log file
02/01/2019 10:46:42 PM - INFO - log_test.py - <module> - So should this
02/01/2019 10:46:42 PM - WARNING - log_test.py - <module> - is when this event was logged.

posted @ 2019-01-29 16:52 joneylulu 阅读(209) 评论(0) 编辑收藏举报

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