python使用dbm持久字典详解

             在一些python小型应用程序中，不需要关系型数据库时，可以方便的用持久字典来存储名称/值对，它与python的字典非常类似，主要区别在于数据是在磁盘读取和写入的。另一个区别在于dbm的键和值必须是字符串类型。

             1.选择dbm模块

             python支持很多dbm模块，遗憾的是，每个dbm模块创建的文件不兼容。

             下表列出这些模块： 

模块	说明
dbm	选择最好的dbm模块
dbm.dumb	使用dbm库的一个简单但可移植的实现
dbm.gnu	使用GNU dbm的库

        一般除非某个dbm库有特殊高级功能，那就用dbm模块。

             2.创建持久词典

          代码：

import dbm
db = dbm.open('Bookmark', 'c')
#添加选项
db['MyBlog'] = 'jonathanlife.sinaapp.com'
print(db['MyBlog'])
#保存，关闭
db.close()

　　

open函数关于打开dbm的方式有三种：

标志	用法
C	打开文件对其读写，必要时创建该文件
W	打开文件对其读写,如果文件不存在，不会创建它
N	打开文件进行读写，但总是创建一个新的空白文件

 

也可以传递另一种表示模式的可选参数，该模式保存了一组UNIX文件权限，这里不细说。

            3.访问持久字典

  从open函数返回的对象视作一个字典对象。对值的存取方式如下：

           db[‘key’] = ‘value’

           value = db[‘key’]

删除值:

           del db[‘key’]

遍历所有key：

           for key in db.keys():

              #your code here

 

可以将如下脚本作为一个使用dbm的指导：

import dbm

#open existing file
db = dbm.open('websites', 'w')

#add item
db['first_data'] = 'Hello world'
 
#verify the previous item remains
if db['first_data'] != None:
	print('the data exists')
else:
	print('Missing item')

#iterate over the keys, may be slow
for key in db.keys():
	print("Key=",key," value=",db[key])

#delete item
del db['first_data']

#close and save to disk
db.close()

　　done，预祝各位程序猿们happy new year。