编码技巧之算法复杂度【笔记】
编码技巧之算法复杂度【笔记】
算法复杂度
抽象来说
具体来说
对这些抽象和具体有了一些概念以后,就可以看一些结构情况了
像是O(N^2)(插入排序,选择排序)
像是O(NlogN)(归并排序,快速排序(平均))
算法的组合
先用一种算法来计算,再使用另一种算法来计算,最后怎么求这种情况的算法复杂度?
例如,区间合并,给定一个区间,合并它们
输入为【1,3】【4,7】【2,6】【9,10】【8,9】
输出为【1,7】【8,10】
假设先排序的算法复杂度为O(NlogN),扫描已排序的列表为O(N),这样得出来的总复杂度为O(NlogN)
从递归来看,有三个问题可以确定这个程序的算法复杂度
每个结点都访问一次吗?
输出多少东西?
每个结点访问的时间是常数吗?
您能读到这儿,我呢是发自真心的感谢您,若要转载,还望请您带上链接
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 单线程的Redis速度为什么快?
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 展开说说关于C#中ORM框架的用法!