""" 包 1. 什么是包 包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹 包本质就是一种模块,即包是用包导入使用的,包内部包含的文件也都是用来被导入使用 2 为何要用包 包是文件夹,那文件夹就是用来组织文件的 #需要强调的是： 1. 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包报错 2. 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块 3.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。 4、import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件 5、包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间 日志 日志级别 CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 #WARN = WARNING INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0 #不设置 import logging logging.debug('调试debug') logging.info('消息info') logging.warning('警告warn') logging.error('错误error') logging.critical('严重critical') logging全局配置 可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有 filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger 的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息 logging模块的Formatter，Handler，Logger，Filter对象 logger：产生日志的对象 Filter：过滤日志的对象 Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端 Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式 强调：Logger与Handler的级别需要设置成一致 logger是第一级过滤，然后才能到handler，我们可以给logger和handler同时设置level， """ # 实例1 # import logging # logging.basicConfig(filename='access.log', # format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # level=10) # logging.debug('调试debug') # logging.info('消息info') # logging.warning('警告warn') # logging.error('错误error') # logging.critical('严重critical') # 输出到access.log日志中的信息 # 2018-08-13 15 (tel:2018081315):26:38 PM - root - DEBUG -今日总结: 调试debug # 2018-08-13 15 (tel:2018081315):26:38 PM - root - INFO -今日总结: 消息info # 2018-08-13 15 (tel:2018081315):26:38 PM - root - WARNING -今日总结: 警告warn # 2018-08-13 15 (tel:2018081315):26:38 PM - root - ERROR -今日总结: 错误error # 2018-08-13 15 (tel:2018081315):26:38 PM - root - CRITICAL -今日总结: 严重critical # 实例2 # import logging # #1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出 # logger=logging.getLogger(__file__) # #2、Filter对象：不常用，略 # #3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出 # h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件 # h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件 # h3=logging.StreamHandler() #打印到终端 # #4、Formatter对象：日志格式 # formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) # formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s', # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) # formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',) # #5、为Handler对象绑定格式 # h1.setFormatter(formmater1) # h2.setFormatter(formmater2) # h3.setFormatter(formmater3) # #6、将Handler添加给logger并设置日志级别 # logger.addHandler(h1) # logger.addHandler(h2) # logger.addHandler(h3) # logger.setLevel(10) # #7、测试 # logger.debug("debug") # logger.info("dinfo") # logger.warning("warning") # logger.error("error") # logger.critical("critical") #验证 # import logging # form=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) # ch=logging.StreamHandler() # ch.setFormatter(form) # # ch.setLevel(10) # ch.setLevel(20) # l1=logging.getLogger('root') # # l1.setLevel(20) # l1.setLevel(10) # l1.addHandler(ch) # l1.debug('l1 debug') import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 logfile_name = 'demo.log' # log文件名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # logging日志模板 # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 }, }, } def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 logger.info('运行成功!') # 记录该文件的运行状态 if __name__ == '__main__': load_my_logging_cfg()
