笔记

1.python进制表示 0b**:二进制 例： 0b10 ------- 2

　　0o**:八进制 0o10 --------- 8

　　0x:16禁止 0x10 --------- 16

　　其他进制转换为二进制 bin()方法

　　其他进制转换为八进制 oct()方法

　　其他进制转换为十六进制 hex()方法

　　其他进制转换为十进制 int()方法

 

2.     3/2   ---- 1.5             3//2 ---------  1

　　 2**3代表2的三次方

 

3.字符串前加r，字符串变为原始字符串 ，输出则原样输出

　　例：print(r"let \n go") ---------let \n go

 

4."hello world"[0:5]截取字符串为左闭右开--------‘hello’

　　"hello world"[6:]截取字符串到最后(第二位不能为-1，否则没有最后一位)-------‘world’

 

5.“组”

　　列表(list)：[0,1,2,3,4,5] （可以加入任意类型,无序）

　　　　列表增加元素:  append()方法

　　元祖(tuple)：(0,1,2,3,4,5) 

　　　　有顺序

　　　　元组不可修改元素

　　　　#若元组中包含列表，可以修改列表中的元素  例: a=(1,2,[3,4,5])     a[2][1] = 9

　　　　序列解包：  a,b = 1,2  --------- a=1 b=2

　　　　　　　　　   a,b = (1,2)  --------- a=1 b=2

 　   集合(set):{1,2,3}

　　　　集合操作：{}-{} ：求集合差集

　　　　　　　　　{}&{} ：求集合交集

　　　　　　　　　{} | {} ：求集合的合集

　　字典(dict):{key1:value1,key2:value2,key3:value3}

　　　　#字典不能有相同的key，如果有，虽然不报错，但前面的被删除，剩下最后的

　　　　列表不能作为key，元组可以作为key

　　{} ：空的大括号为字典类型，不是集合类型

 

 

6.运算符   

　　当 and 两边都为 True值  返回 右边的值  例：  1 and 2  -------  2         ‘a’ and 'b' ---------- 'b'

　　 当 or 两边都为 True值  返回左边的值    例：   1 or  2 --------- 1

　　（当两边都为 true时，计算机在运算时  and需要比较左右两个值 才能给出结果  ； or运算符 在比较左边为true是可以得出结果，所以直接返回结果）

　　1 or 2 and 3 ----------- 1     #同级运算符 从左到右运算，但and优先级大于or

　　in 运算符 在判断字典时   匹配的是key  例;  ‘a’ in {‘a’:1} ---------  True

　　==比较的是两个变量的值， is运算符 比较的是两个变量的地址  例: 1==1.0 ------- True     1 is 1.0 ----------- False

　　{1,2,3,} == {2,1,3} ---------- true  #列表无序

　　(1,2,3) == (2,1,3) ----------  False #元组有序

运算符优先级（不包括同级）

 

 

python 中*args和**kw  (名字任意)

　　*args是非关键字参数，用于元组，**kw(**kwargs)是关键字参数，用于字典

　　当函数的参数不确定时，可以使用*args 和**kwargs，*args 没有key值，**kwargs有key值。

　　

# *args
def fun1(farg,*args):
    print("farg: ",farg)
    for value in  args:
        print("args value:",value)
fun1(1,"two",3)
----------------------------------------------------------------
farg:  1
args value: two
args value: 3

# **kwargs
def fun2(farg,**kwargs):
    print("farg: ",farg)
    for key in  kwargs:
        print("kwargs key:%s ,value:%s" %(key,kwargs[key]))
fun2(1,myarg2="two",myarg3 = 3)
--------------------------------------------------------------------
farg:  1
kwargs key:myarg2 ,value:two
kwargs key:myarg3 ,value:3

也可以在传参时代替

def fun3(arg1, arg2, arg3):
    print("arg1:", arg1)
    print("arg2:", arg2)
    print("arg3:", arg3)
args = ["two", 3]  # list
kwargs = {"arg3": 3, "arg2": "two"} # dict
fun3(1, *args)
fun3(1, **kwargs)
--------------------------------------------------------------------
arg1: 1
arg2: two
arg3: 3
arg1: 1
arg2: two
arg3: 3

 

global声明此变量为全局变量 

nonlocal声明此变量不是局部变量

#问题描述：给出每次走的步数  输出总步数
#非闭包实现
origin = 0
def factory(step):
    global origin
    step_normal = origin + step
    origin = step_normal
    return  step_normal
print(factory(2))
print(factory(5))
print(factory(8))
-------------------------------------------------------------------
2
7
15

 

函数式编程

　 闭包（函数+环境变量）：

#问题描述：给出每次走的步数  输出总步数
#闭包实现
origion = 0
def factory(pos):
    def go(step):
        nonlocal pos #nonlocal声明此变量不是局部变量
        step_normal = pos + step
        pos = step_normal
        return step_normal
    return go
f = factory(origion)
print(f(2))
print(f(5))
print(f(8))
print(f.__closure__[0].cell_contents)#f.__closure__闭包的环境变量
--------------------------------------------------------------------------
2
7
15
15

 

匿名函数

#普通函数
def add(x,y):
        return x+y
print(add(1,2))
#匿名函数
f = lambda x,y:x+y # :前面为参数，：后面为代码块
print(f(1,2))
-------------------------------------------------------------------
3
3

三目运算符

#条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时返回的结果
x = 2
y = 1
r = x if x>y else y
print(r)
-----------------------------------------------------------------------
2

map函数（映射）

#map
list_x = [1,2,3,4,5,6]
def square(x):
    return x*x
r = map(square,list_x)
print(type(r))
print(list(r))
-------------------------------------------
<class 'map'>
[1, 4, 9, 16, 25, 36]

map函数与匿名函数结合

list_x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
list_y = [1,2,3,4,5,6]
r = map(lambda x,y:x*x+y,list_x,list_y) #参数少的决定
print(list(r))
----------------------------------------------------------------
[2, 6, 12, 20, 30, 42]

reduce函数 （连续计算）

from functools import reduce
list_x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
r = reduce(lambda x,y:x+y,list_x)#(((1+2)+3)+4)+..........
print(r)
----------------------------------------------------------
36

filter函数（过滤）

#filter
list_x = [1,0,1,0,1,0,1,0]
r = filter(lambda x:True if x==1 else False,list_x)
print(list(r))
-------------------------------------------------------------------
[1, 1, 1, 1]

 

装饰器

#简单装饰器
import time
def decorator(func):
    def wrapper():
        print(time.time())#输出一个时间戳
        func()
    return wrapper

@decorator#添加装饰器，（方法名）
def f1():
    print("This is a function")
f1()
---------------------------------------------------------------
1522898882.6890862
This is a function

因为装饰器需要应用于多种方法，而每个方法的需要的参数不一定一致，所以加以改进

#装饰器
import time
def decorator(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        print(time.time())#输出一个时间戳
        func(*args,**kwargs)
    return wrapper
@decorator#添加装饰器，（方法名）
def f1(func_name):
    print('This is a function named: '+ func_name)
@decorator#添加装饰器，（方法名）
def f2(func_name1,func_name2, **kwargs):
    print('This is a function named: '+ func_name1)
    print('This is a function named: ' + func_name2)
    print(kwargs)
f1("function")
f2("function1","function2",a=1,b=2,c="1,2,3")
------------------------------------------------------------------------
1522899760.5345087
This is a function named: function
1522899760.5345087
This is a function named: function1
This is a function named: function2
{'a': 1, 'b': 2, 'c': '1,2,3'}